Prévention et traitement du «Liquide Loading» dans les puits de gaz à condensat dans le champ de Hassi R’mel

Abstract

Ce Mémoire de master traite du problème du Liquid Loading dans les puits de gaz matures du champ de Hassi R'mel en Algérie. Une méthodologie innovante combinant modélisation avancée (PIPESIM), Python et analyse des données de production est proposée pour optimiser la gestion du Liquid Loading et prolonger la durée de vie des puits. L'étude identifie le modèle de Turner comme le plus pertinent dans le champ de Hassi R’mel pour prédire l'apparition du phénomène et évalue l'efficacité des solutions de velocity string, d'extension de tubing et de Boosting progressif pour le gérer à court et moyen terme. Les résultats soulignent la nécessité d'une approche de gestion intégrée et proactive, combinant ces solutions avec une planification à long terme des techniques de lift artificiel conventionnelles. Au-delà de son apport technique, ce mémoire met en lumière l'importance d'une exploitation durable et responsable des champs matures. Les méthodologies et recommandations proposées ouvrent des perspectives prometteuses pour l'optimisation de la prédiction et du traitement du Liquid Loading à l'aide de l'intelligence artificielle, contribuant ainsi à relever le défi de la production durable dans un contexte de ressources déclinantes.