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Item Recherche d’information par croisement de média texte et image(2009) Mammeri, KarimaNotre travail se situe dans le contexte de la recherche d'information (RI), plus particulièrement la recherche d'information dans des documents de type texte et image. Les systèmes de recherche d'images deviennent de plus en plus nécessaires. Parmi les techniques de recherche de ce type d'informations, il existe principalement deux grandes approches : la recherche par mots clés et la recherche par le contenu visuel. Les mots clés retenus par l'indexation peuvent être ambigus. Les descripteurs peuvent en fait se rapporter à des termes ayant plusieurs sens et donc ne pas indiquer clairement la thématique abordée dans le document. D'autre part, une des difficultés majeures que se pose dans le domaine de la recherche de documents multimédia (les images) par le contenu visuel est le fossé sémantique existant entre une image et son sens. Afin de pallier les faiblesses des deux types de systèmes de recherche, les systèmes permettant la combinaison du texte et de l'image font l'objet de plusieurs travaux récents. Dans ce travail nous nous somme intéressé a la catégorie des systèmes permettant la combinaison du texte et de l'image dont l'objectif d'effectuer une recherche d'information croisée. Plus précisément, l'information textuelle entourant les objets multimédia (les images) et les caractéristiques visuelles (couleur ou texture pour les images par exemple) peuvent être utilisées pour répondre à des requêtes textuelles ou des requêtes visuelles (images exemples). Nous avons proposé une approche pour la recherche d'information par croisement du média texte et image. Cette approche s'appuie sur les réseaux de neurones, elle est composée de trois étapes principales: La première étape concerne la représentation des documents. Dans la deuxième étape nous avons construit le réseau connexionniste pour formaliser la représentation de la collection de documents. La troisième étape présente le processus de recherche d'information basé sur le mécanisme d'activation de la théorie connexionniste, la recherche peut être effectuée par une requête textuelle ou par une requête visuelleItem Contribution à la définition d’une approche d’indexation sémantique de documents textuels(2014) Azzoug, WassilaLes systèmes de recherche d’information classiques reposent sur l'indexation par les mots-clés pour représenter le contenu des documents et requêtes. Dans de tels systèmes, les documents sont sélectionnés par un processus de recherche à partir du nombre de mots-clés qu’ils partagent avec la requête. Ce processus, basé sur l’appariement lexical, peut réduire la précision des résultats de la recherche si les sens des mots communs dans la requête et les documents sont différents. L’indexation sémantique tente de pallier à ce problème en offrant une représentation par les sens des mots. Le but étant de retrouver des documents sémantiquement pertinents à une requête utilisateur. Dans ce présent travail, nous proposons une approche d’indexation sémantique qui s’appuie sur les sens des mots, ou concepts, dans la représentation des documents et requêtes. Ces concepts sont identifiés par des techniques de désambiguïsation des sens des mots en utilisant njointement les ressources linguistiques WordNet et son extension aux domaines WordNetDomains comme sources d’évidence. Nous proposons en outre, la pondération des termes des index sémantiques par une nouvelle définition de la centralité d’un concept. Les concepts pondérés sont ensuite représentés dans un modèle de recherche qui repose sur une évaluation sémantique de la pertinence d’un document pour une requête donnée. L’évaluation expérimentale de notre modèle de RI sémantique proposé a montré des résultats très satisfaisants