Mécatronique
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Item Diagnostic par analyse vibratoire des defauts courants de groupe alimentaire de la centrale thermique de Ras-Djinet(Université M’Hamed Bougara Boumerdes : Faculté de Technologie, 2017) Meslem, Walid; Abtroun, Adel; Chellil, Ahmed(Promoteur)La Tache la plus importante et la plus coûteuse en termes de temps et de coûts dans la surveillance et la maintenance des machines tournantes est la détection et le diagnostic de défaut.Cette étude est consacré à la maintenance conditionnelle par analyse vibratoire,Le principe de cette méthode est basé sur l'analyse spectrale par la transformée de Fourier. A partir des caractéristiques techniques de la machine on a calculé les fréquences caractéristiques des défauts qui peuvent produire,puis nous avons analysé le spectre des vibrations pour localisé le défaut qui a conduit à une augmentation du niveau des vibration