Faculté de Technologie
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Item Détection d'intrusion et analyse de vulnérabilités dans le cloud avec snort, openVAS et openStack(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Tellas, Lyes; Khemici, Nabil; Benmoussa, Yahia(Promoteur)En conclusion, ce travail confirme que la combinaison d’OpenStack, Snort et OpenVAS constitue une approche pertinente pour renforcer la sécurité des infrastructures cloud, tout en soulignant la nécessité d’adopter une stratégie de défense en profondeur et d’envisager des perspectives d’amélioration, notamment à travers l’automatisation et l’intelligence artificielleItem Conception et réalisation d’un agent conversationnel (Chatbot) pour la gestion de diabète(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Laouar, Maroua; Arabi, Lina; Akliouat, Hacene(Promoteur)Le diabète est une maladie chronique touchant des millions de personnes dans le monde, nécessitant un suivi régulier, une éducation hérapeutique continue et un accompagnement personnalisé. Ce mémoire s’inscrit dans une volonté d’innovation numérique en santé, et propose eéveloppement de GlucoGrade, un chatbot intelligent destiné à assister les patients diabétiques au quotidien. Cette solution repose sur les technologies de l’intelligence artificielle, notamment le machine learning et le traitement automatique du langage naturel (NLP), afin de prédire le risque de diabète et d’interagir avec les utilisateurs de manière personnalisée. Le système, accessible via une interface web intuitive, a été développé sur la plateforme Kaggle en utilisant des bibliothèques comme NLTK, PyCaret et Flask. Les résultats obtenus montrent que le chatbot peut non seulement prédire efficacement le risque de diabète, mais également fournir un soutien éducatif et émotionnel. Ce travail démontre l’intérêt des agents onversationnels dans le domaine de la santé numérique et ouvre la voie à des solutions d’accompagnement médical innovantesItem Planification et optimisation des liaisons FH pour un réseau 4G performant(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Ait Abdeslam, Rayene; Guenez, Walid; Messaoudi, Noureddine(Promoteur)Ce mémoire porte sur la planification et l’optimisation des liaisons FH (Faisceaux Hertziens) dans le contexte des réseaux 4G en Algérie, et plus précisément sur l’infrastructure de l’opérateur ATM Mobilis. Dans un premier temps, les principes de fonctionnement des FH sont détaillés, ainsi que leurs caractéristiques techniques et les défis liés à leur déploiement (visibilité directe, interférences, latence, disponibilité). Le travail explore ensuite les outils de planification (notamment le logiciel Ellipse), les critères de dimensionnement et les mécanismes de protection (1+1, XPIC, MIMO)Item heoretical foundations, device design, and MATLAB implementation of pan-tompkins algorithm(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Seawa, Brima Arthur; Fellag, Sid Ali (Promoteur)This thesis explores the electrocardiogram (ECG) as a tool for monitoring cardiac electrical activity and detecting arrhythmias. It begins with the structure and physiology of the heart, focusing on electrical impulse generation and conduction. The principles of electrocardiography and waveform interpretation are explained using the standard 12-lead system. The study reviews ECG device types and their clinical relevance. System architecture is detailed, covering electrodes, amplifiers, filters, and analog-to-digital converters. A major focus is placed on digital signal processing using the Pan–Tompkins algorithm. Each stage of the algorithm is implemented and tested in MATLAB, with validation performed using the MIT-BIH Arrhythmia Database. An internship at Thenia Hospital provided hands-on experience with ECG devices and data collection. This exposure supported practical understanding of ECG signal behavior and interpretation in clinical settingsItem Conception et simulation d'un système automatique mobile pour l'entretien de la pelouse d'unjardin(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Hiou, Nourhane; Youbi, Abla; Bensafi, Noureddine(Promoteur)Ce projet de fin d’études porte sur l’étude et la conception d’un système automatique mobiledestiné à l’entretien des jardins, sous la forme d’une tondeuse à gazon autonome. L’objectif est de développer un robot capable de se déplacer de manière autonome sur une pelouse, de détecterles obstacles et de tondre l’herbe de façon efficace et sécurisée. Le système intègre des capteurs(GPS, ultrasons, IMU) pour la navigation et la détection d’obstacles, un microcontrôleur pour lecontrôle des moteurs, ainsi qu’un algorithme de planification permettant une couverture optimalede la surface à tondre. Ce projet contribue à réduire l’effort humain et à optimiser l’entretiendesespaces verts en automatisant la tâche de tonteItem Etude de stabilité et de confortement par blindage d’une excavation pour la construction d’une unité de production des dispositifs médicaux à Draà Ben Khedda-Tizi Ouzou(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Bakiri, Youcef; Bachi, Hamid; Belarbi, Abdelkader(Promoteur)Le Présent travail a pour objet de porter une contribution à l’étude géotechnique entreprise par le laboratoire Geomica au niveau d’un site retenu pour la réalisation d’une unité de production de dispositifs médicaux au niveau de la zone d’activité de Draa Ben Khedda, wilaya de Tizi Ouzou. Cette contribution a été portée en particulier sur la gestion des talus qui seront engendrés par les travaux de terrassement et d’excavation au niveau du site où des talus allant jusqu’à 20m de hauteur seront induits lors de la réalisation des travaux. La configuration topographique complexe du site, aractérisée par des pentes très marquées et une géométrie irrégulière rend indispensable l’évaluation des risques liés au risque d’éboulement ou l’amorce de glissements de terrain ainsi qu’à la tenue des parois de l’excavation durant les phases de constructioItem Etude Et Automatisation d'un système de soufflage de suie pour le nettoyage des chaudières dans le secteur pétrolier(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Kroun, Khadidja; Mohamed Seghir, Zakaria; Gabour, Nour El Houda(Promoteur)Ce travail a été préparé dans le cadre de notre projet de fin d’étude pour d'obtention d'un master en automatisme industriel. Au cours de ce projet, nous avons obtenu un stage dans la raffinerie d'Alger, où l'on a étudié et à améliorer le système d'automatisation du souffleur de suie, utilisé pour éliminer les dépôts de carbone résultant de la combustion des gaz à l'intérieur des tubes du four de la chaudière. Cette opération de nettoyage, assimilable à un ramonage industriel, est essentielle pour maintenir l'efficacité de l'échange thermique et prévenir l'obstruction des passages de gaz, contribuant ainsi à réduire la consommation de carburant et à minimiser les arrêts imprévus. L'automatisation a été mise en œuvre à l'aide de l'environnement de programmation Simatic STEP 7 de Siemens, avec le développement d'interfaces de surveillance et de contrôle via le logiciel WinCC Flexible. Le système a également été intégré à la plateforme Archestra pour la supervision et le contrôle, en utilisant les outils FoxDraw et FoxSelect, permettant ainsi une opération manuelle et automatique du souffleur . Cette automatisation a contribué à améliorer les performances de la chaudière, à réduire les risques d'accidents et à assurer une continuité de fonctionnement avec une efficacité élevéeItem Conception et développement d’un système de contrôle et supervision des accès au sein d’ATM Mobilis(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Sahli, Nada; Kenai, Asmaa; Akliouat, Hacene(Promoteur)Dans un environnement numérique de plus en plus complexe, la gestion des accès aux systèmes d’information reste un défi majeur, en particulier pour les grandes entreprises comme ATM Mobilis. Pour garantir la sécurité de son infrastructure, Mobilis applique un processus en sept étapes destiné à détecter et traiter les comptes utilisateurs à risque issus des outils de contrôle d’accès. Toutefois, ce dispositif repose largement sur des tâches manuelles, ce qui le rend lent, contraignant et sujet aux erreurs. Ce travail présente une solution visant à automatiser ces étapes tout en conservant la logique existante. A partir d’une analyse approfondie, un système a été conçu, modélisé avec UML, puis développé sous forme d’application web en utilisant Flask, MySQL, HTML, JavaScript, CSS, jinja2, AJAX, jQuery, Chart.js et Bootstrap. Bien que la solution soit adaptée à différents environnements, sa validation s’est appuyée sur des comptes extraits d’Active Directory. L’outil proposé facilite le contrôle des comptes, accélère les traitements, renforce la traçabilité et réduit la charge opérationnelle, tout en améliorant le niveau global de sécuritéItem Study and implement a software-definednetworkin LAN(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Bida, Amina; Akliouat, Hacene(Promoteur)This thesis focuses on the design and implementation of a Software-DefinedNetwork (SDN) for a Local Area Network (LAN), aiming to modernize traditional networking to improve management, scalability, and security. By separatingthecontrol and data planes, the system uses SDN controllers like Floodlight withinaMininet virtual environment. Based on the Sonatrach industrial network model, it includes VLAN segmentation and traffic engineering via OpenFlow. Additional features such as load balancing, firewall rules, and static flow entries are implementedto enhance performance and securityItem Biometric door access control system using fingerprint and face recognition(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Téchnologie, 2025) Tselkim, Louay; Harrar, Khaled(Promoteur)This thesis presents the design and implementation of a biometric door access control system combining facial recognition and fingerprint identification on a Raspberry Pi platform. The system aims to enhance physical security by replacing traditional authentication methods with biometric verification based on physiological traits. The hardware environment includes a Raspberry Pi 5, USB camera, AS608 fingerprint sensor, LCD display with I2C interface, relay module, electric door strike, SD card, and push buttons for mode selection. The software stack is built on Raspberry Pi OS, utilizing Python with libraries such as OpenCV, dlib, face_recognition, and the Adafruit Fingerprint Sensor Library. Facial recognition is implemented using the Histogram of Oriented Gradients (HOG) algorithm for detection and a pre-trained convolutional neural network for matching. Fingerprint recognition relies on the AS608 module’s internal DSP processor, which performs feature extraction and matching using a proprietary algorithm. Hardware integration and software implementation were validated through a series of functional tests, with output displayed on the LCD