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Pr´ediction de la vitesse de corrosion sur base de param`etres chimiques dans les sites p´etroliers
(Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences, 2023) Boubeguira, Mohamed Ramzi; Douak, Atif; Drici, W.(Promotrice)
La corrosion est un ph´enom`ene majeur dans l’industrie p´etroli`ere et gazi`ere, entraˆınant des dommages mat´eriels, des probl`emes de s´ecurit´e et des interruptions coˆuteuses de la production. La relation entre les param`etres chimiques de l’eau et la vitesse de corrosion est d’une importance cruciale pour comprendre et pr´edire ce ph´enom`ene. La r´egression lin´eaire multiple offre une m´ethode analytique permettant de mod´eliser cette relation complexe. En utilisant des techniques avanc´ees de statistiques, il est possible d’identifier les param`etres chimiques de l’eau qui ont le plus d’impact sur la vitesse de corrosion. Ces informations peuvent ensuite ˆetre utilis´ees pour pr´edire et contrˆoler la corrosion, contribuant ainsi `a la durabilit´e des mat´eriaux m´etalliques dans diverses applications industrielles et environnementales. Notre objectif est de trouver un mod`ele math´ematique en utilisant la r´egression lin´eaire multiple ce qui nous a donn´ee avec quelque tests statistiques tels que Fisher et Student le mod`ele recherch´e. Nous avons aussi fait une comparaison entre 4 mod`ele avec le calcul des mesures statistiques tels que le AIC et le BIC.