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Item Mod´elisation de l’influence des param`etres physico-chimique sur la vitesse de corrosion Cas de SONATRACH(Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences, 2023) Chabli, Saida; Kebour, Imane; Gatt, F. (Promotrice); Zerrouki, D.(Promotrice)Dans ce travail, nous abordons le probl`eme de la corrosion, un ph´enom`ene bien connu qui pr´esente un risque pour notre environnement. L’objectif de cette ´etude est de mod´eliser l’influence des param`etres physico-chimiques sur la vitesse de corrosion. Pour atteindre cet objectif, nous avons utilis´e l’apprentissage automatique supervis´e pour ´evaluer les performances des mod`eles existants de pr´ediction bas´es sur les donn´ees de SONATRACH. Nous avons mis en place deux mod`eles de r´egression : la r´egression lin´eaire et la r´egression polynomiale. En utilisant ces mod`eles, nous avons pu pr´edire la vitesse de corrosion en fonction des param`etres physico-chimiques ´etudi´es. Nous avons ensuite compar´e les performances des deux mod`eles `a l’aide d’une m´etrique appropri´ee et d´etermin´e le meilleur mod`ele. De plus, afin de faciliter l’utilisation de notre approche de pr´ediction, nous avons d´evelopp´e une interface graphique conviviale. Cette interface permet aux utilisateurs d’obtenir les meilleures pr´edictions pour la vitesse de corrosion en entrant les valeurs des param`etres physico-chimiques.Item Pr´ediction de la vitesse de corrosion sur base de param`etres chimiques dans les sites p´etroliers(Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences, 2023) Boubeguira, Mohamed Ramzi; Douak, Atif; Drici, W.(Promotrice)La corrosion est un ph´enom`ene majeur dans l’industrie p´etroli`ere et gazi`ere, entraˆınant des dommages mat´eriels, des probl`emes de s´ecurit´e et des interruptions coˆuteuses de la production. La relation entre les param`etres chimiques de l’eau et la vitesse de corrosion est d’une importance cruciale pour comprendre et pr´edire ce ph´enom`ene. La r´egression lin´eaire multiple offre une m´ethode analytique permettant de mod´eliser cette relation complexe. En utilisant des techniques avanc´ees de statistiques, il est possible d’identifier les param`etres chimiques de l’eau qui ont le plus d’impact sur la vitesse de corrosion. Ces informations peuvent ensuite ˆetre utilis´ees pour pr´edire et contrˆoler la corrosion, contribuant ainsi `a la durabilit´e des mat´eriaux m´etalliques dans diverses applications industrielles et environnementales. Notre objectif est de trouver un mod`ele math´ematique en utilisant la r´egression lin´eaire multiple ce qui nous a donn´ee avec quelque tests statistiques tels que Fisher et Student le mod`ele recherch´e. Nous avons aussi fait une comparaison entre 4 mod`ele avec le calcul des mesures statistiques tels que le AIC et le BIC.