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Item Optimisation et planification des recettes de production de l’essence sans plomb au sein de SONATRACH(Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences, 2023) Saib, Abdeldjallil; Raggas, N. (Promoteur)L’essence sans plomb est un mélange de plusieurs produits pétroliers qui alimente les moteurs à combustion.Le sans plomb est la seule essence sur le marché national et disponible au niveau des tous les stations. le but fixé par l’entreprise est d’élaborer un outil de décision parmettant à l’entreprise d’optimiser la production de l’essence sans plomb. Deux modèles basés sur la programmation linéaire sont présents et programmés sur le MATLAB afin de faire des simulations selon le besoin pour déterminer le meilleur calendrier et le meilleur mélange de bases en peu de temps et avec souplesse. Le MTBE est le meilleur type d’additif qui remplace le plomb dans l’essence des voitures car il contient l’élément oxygéné qui aide à compléter la combustion. Parmi les caractéristiques de ce matériau est d’augmenter l’indice d’octane, réduire les polluants de l’atmosphérique et améliorer ses performances et sa qualité. Aujourd’hui cet additif est totalement importer de l’étranger bien qu’il soit cher, la société Sonatrach lance le projet de la réalisation de l’unité de production de MTBE. ce projet a des dimensions économiques importantes, car il permettra à l’Algérie de se passer de l’importation de cette substance, d’atteindre l’autosuffisance et de s’orienter vers l’exportation, à partir de 2025. La solution obtenue est une solution parfaite pour la production de l’essence sans plomb en Algérie car on a réussi à produire un calendrier sans l’utilisation de MTBE . Partant de ce fait, ce modèle pourra servir comme modèle de base pour leurs permettre de déterminer une planification optimal pour la production d’essences qui peuvent être produites par les raffineries et établir des simulations selon les besoins.Item Pr´ediction de la vitesse de corrosion sur base de param`etres chimiques dans les sites p´etroliers(Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences, 2023) Boubeguira, Mohamed Ramzi; Douak, Atif; Drici, W.(Promotrice)La corrosion est un ph´enom`ene majeur dans l’industrie p´etroli`ere et gazi`ere, entraˆınant des dommages mat´eriels, des probl`emes de s´ecurit´e et des interruptions coˆuteuses de la production. La relation entre les param`etres chimiques de l’eau et la vitesse de corrosion est d’une importance cruciale pour comprendre et pr´edire ce ph´enom`ene. La r´egression lin´eaire multiple offre une m´ethode analytique permettant de mod´eliser cette relation complexe. En utilisant des techniques avanc´ees de statistiques, il est possible d’identifier les param`etres chimiques de l’eau qui ont le plus d’impact sur la vitesse de corrosion. Ces informations peuvent ensuite ˆetre utilis´ees pour pr´edire et contrˆoler la corrosion, contribuant ainsi `a la durabilit´e des mat´eriaux m´etalliques dans diverses applications industrielles et environnementales. Notre objectif est de trouver un mod`ele math´ematique en utilisant la r´egression lin´eaire multiple ce qui nous a donn´ee avec quelque tests statistiques tels que Fisher et Student le mod`ele recherch´e. Nous avons aussi fait une comparaison entre 4 mod`ele avec le calcul des mesures statistiques tels que le AIC et le BIC.