Génie Mécaniques
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Item Evaluation des risques industriels majeurs dans les installations ATEX(2010) Benmessaoud, TaharNous traitons dans ce mémoire l'évaluation des risques industriels majeurs dans les installations atmosphères explosives. Cette étude se compose de quatre parties intéressantes: La première partie comporte l’analyse des différentes méthodes et approches utilisées dans la fiabilité pour évaluer les risques industriels, et l’importance de chaque approche et méthode ainsi leurs avantages et inconvénients. La deuxième partie est consacrée à la théorie de dynamique des stimuli TSD, et ses avantages par rapport aux autres approches et méthodes classiques. Elle utilise une approche de type spécifique de chemins et séquences pour résoudre les équations de la théorie de dynamique probabiliste basée sur les stimuli SDTPD. En deuxième lieu, on présente l’algorithme de recherche adaptatif pour l’échantillonnage par maillage des chemins de dommage dans les séquences, nous précisons son avantage par rapport à la méthode de Monte Carlo. La troisième partie est réservée pour la thermodynamique du réservoir E610 de l’usine de Bhopal, dans la quelle on étudie l’évolution des différentes variables physiques dans le temps telles que la pression, la température et les concentrations molaires du mélange gazeux formé dans le réservoir de stockage de MIC sans prendre en considération le changement de phase entre le mélange gazeux et le liquide La quatrième partie est consacrée à la simulation de la dynamique multi‐variable des réactions exothermiques de mélange gazeux, on prend le scénario de l’accident de Bhopal en se limitant à étudier la région du mélange gazeux. Par l’application de l’algorithme de recherche adaptatif, on a pu simuler les séquences accidentelles avec le calcul des fréquences d’excès du domaine de dommageItem Surveillance et diagnostic d’une ligne de production par les réseaux de neurones artificiels(2010) Amrani, MohamedCe travail de recherche présente une modélisation et une simulation de diagnostic et de surveillance en temps réel des équipements stratégiques d’une ligne de production. Le modèle est basé sur les réseaux de neurones artificiels RNA. L’objectif est de détecter et localiser toute anomalie qui peut survenir dans une machine. L’équipement considéré dans cette étude est une ligne de production pharmaceutique BEKER laboratoire Dar El Beida- Algérie la machine qui nous intéresse est un équipement stratégique dans la production. Nous avons défini les zones de bon et de mauvais fonctionnement. A partir de là, la simulation des pannes est possible