Génie Mécaniques

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Modélisation et simulation des performances d’une ferme eolienne. contribution à la définition d’une stratégie de maintenance optimale
(2018) Benmessaoud, Tahar
L'objectif de cette thèse est de déterminer une stratégie optimale de maintenance d’un parc éolien. Pour ce faire, deux approches ont été adoptées: Dans le premier cas, on se base sur les modèles mathématiques pour trouver une meilleure relation entre la maintenance préventive et la maintenance corrective et dans le deuxième cas, on se base sur les données collectées par un système d'acquisition et de contrôle de données (SCADA) et l'approche de la logique floue pour maintenir la ferme éolienne en temps réel. Dans le deuxième cas, les grandes données (Big Data) interfèrent dans le fonctionnement du système SCADA et permettent la génération de fausses alarmes. Ces fausses alarmes génèrent à leur tour des arrêts inutiles du système éolien et de fausses interventions coûteuses de l'équipe de maintenance. La réduction de ces fausses alarmes permet une meilleure gestion de la maintenance du parc éolien
Evaluation des effets des paramètres du tournage : modélisation et optimisation multi-objectifs basées sur des méthodes de soft computing – stratégies et précision
(2016) Sahali, Mohand Akli; Belaidi, Idir (Directeur de thèse)
La quasi-totalité des travaux, dédiés à l'optimisation des paramètres de coupe en tournage, repose sur des stratégies d’optimisation classiques, qui ont toutefois été appliquées efficacement à l'échelle industrielle. Cependant, la robustesse et la fiabilité de ce procédé ont été négligées à tort, car l'existence de quelques facteurs incontrôlables peut altérer la justesse des résultats obtenus et affecter d’écarts risquant de dégrader la qualité des pièces usinées, la productivité et le matériel usinant. Dans un premier temps, nous avons identifié les sources d’incertitudes relatives au procédé de tournage. Puis la quantification et la modélisation des incertitudes ainsi que la maîtrise des mesures de robustesse basée sur différents critères statistiques nous ont permis de développer une approche pour l’optimisation multi-objectifs des paramètres de coupe en nous basant sur une technique d’optimisation innovante de la classe des Soft-Computing, qui a permis de déterminer et de départager les optima performants, robustes et fiables. Nous avons, à cet effet, développé et implémenté sous Matlab™, un algorithme génétique efficient de type Monte Carlo-Genetic Algorithm, intégrant un mécanisme d’évaluation robuste de la fonction « fitness » basée sur les simulations de Monte-Carlo pour le seul calcul de la mesure de robustesse. Cette première approche a été validée, après une application illustrative pour la minimisation du coût et du temps de production sous contraintes des limitations de production liées au système Pièce-Outil-Machine, ayant permis la détermination des résultats performants et robustes, ainsi que leur identification. Cette approche a également montré des limitations concernant la satisfaction des contraintes de production imposées. Dans un deuxième temps, une approche fiabiliste pour l’optimisation multi-objectifs est proposée, introduisant un concept de fiabilité pragmatique basé sur des probabilités de défaillance pour contourner et maîtriser le risque de violation des contraintes d’optimisation stochastiques. Cette deuxième approche est basée sur l’algorithme génétique de tri non dominé probabiliste, dit P-NSGA-II, qui intègre les simulations Monte-Carlo pour un calcul précis aussi bien de la fiabilité, que de la robustesse. L’efficience et l'efficacité de cette approche ont été vérifiées par la résolution de deux problèmes numériques de référence. Les deux cas d’étude traités, qui sont d’une extrême complexité, sont relatifs aux opérations d’ébauche multi-passes et de finition, et se caractérisent par des espaces de recherche, respectivement «clos» et « déformé ». Dans les deux situations explorées, les solutions optimales obtenues par la mise en oeuvre de l'algorithme P-NSGA-II, sont analysées, discutées et comparées avec les résultats obtenus et publiés dans des travaux de recherche de références. En conclusion, cette approche a permis de générer et de départager de façon efficace et précise des solutions performantes, robustes et fiables
Optimisation des paramètres géométriques et de fonctionnement d'un embrayage à friction en vue de l'augmentation de la durée de vie du mécanisme
(2008) Bellal, Abderrahmane
Le contact avec frottement sec de deux corps peut générer des phénomènes de vibration et d’usure. Nous portons un intérêt particulier aux vibrations de broutement qui peuvent apparaître dans les systèmes d’embrayage. En premier lieu, une étude théorique est mise en évidence, présentant par des calculs simples et généraux le fonctionnement des embrayages. Ensuite, une étude consacrée aux différents aspects technologiques dans un ordre de complexité croissante, puis un état de l’art orienté sur la modélisation des systèmes dynamiques en présence de contact et de frottement sec. Nous présentons aussi, une étude consacrée à la caractérisation expérimentale du comportement tribologique d’un disque d’embrayage et la dépendance du frottement avec les paramètres expérimentaux tels que les matériaux, le rodage et la température (couplage thermomécanique et thermique). Enfin, nous proposons une simulation numérique par éléments finis des systèmes dynamiques en présence de contact et de frottement sec, en utilisant le logiciel ABAQUS. Et voir l’évolution des divers paramètres et leur influence sur le résultat numérique

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