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    Extension floue de l'analyse de concepts formels pour la recherche d'Information
    (2018) Zerarga, Loutfi
    Les travaux e_ectu_es dans le cadre de cette th_ese reposent principalement sur l'id_ee d'utiliser le cadre th_eorique o_ert par l'analyse de concepts formels (ACF) dans le domaine de la recherche d'information (RI), domaine fort souvent abord_e uniquement sous un volet exp_erimental. Estimant que la RI peut aussi tirer pro_t d'un cadre formel, nous proposons une th_eorie axiomatique multi-sorte qui formalise le processus de recherche et les objets li_es _a la RI. Cette th_eorie o_re un cadre g_en_erique capable de reproduire et de repr_esenter les mod_eles de RI existants. Cette g_en_ericit_e est mise en _evidence en prouvant que trois interpr_etations di__erentes satisfont notre th_eorie ; _a savoir le mod_ele Bool_een, le mod_ele ou standard et le mod_ele vectoriel. L'utilit_e de notre th_eorie est aussi mise en _evidence par le fait qu'elle permet d'enrichir et le mod_ele Bool_een et le mod_ele ou standard. En d'autres termes, nous d_emontrons des propri_et_es alg_ebriques caract_erisant les di__erentes formes de requ^etes de ces mod_eles par les treillis de concepts formels et les treillis de N_-paires relatifs respectivement _a l'ACF et _a sa lecture possibiliste et oue. Ainsi enrichi, le mod_ele Bool_een a _et_e mis _a contribution dans le cadre de la RI structur_ee en se basant sur l'extension triadique de l'ACF, permettant ainsi le traitement des requ^etes orient_ees contenu et des requ^etes orient_ees contenu et structure. La quasi-majorit_e des approches existantes de RI bas_ees sur l'ACF ne prennent pas en consid_eration la pond_eration des requ^etes. A partir de ce constant, nous proposons une approche de recherche par navigation dans les treillis relatifs _a l'extension oue de l'ACF et _a son interpr_etation possibiliste. L'ignorance partielle/totale _etant une r_ealit_e forte souvent constat_ee dans les matrices d'incidence Documents_ Termes, nous proposons, dans le cadre de cette extension oue, de mod_eliser de pareilles r_ealit_e par des intervalles de v_erit_e. A_n de faciliter la recherche par navigation dans les treillis inh_erents _a l'ACF, nous proposons une transformation lin_eaire de ces derniers en d_e_nissant un ordre total sur les ensembles de concepts formels ous et duallement sur les ensembles de N_-paires oues
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    Recherche d’information par croisement de média texte et image
    (2009) Mammeri, Karima
    Notre travail se situe dans le contexte de la recherche d'information (RI), plus particulièrement la recherche d'information dans des documents de type texte et image. Les systèmes de recherche d'images deviennent de plus en plus nécessaires. Parmi les techniques de recherche de ce type d'informations, il existe principalement deux grandes approches : la recherche par mots clés et la recherche par le contenu visuel. Les mots clés retenus par l'indexation peuvent être ambigus. Les descripteurs peuvent en fait se rapporter à des termes ayant plusieurs sens et donc ne pas indiquer clairement la thématique abordée dans le document. D'autre part, une des difficultés majeures que se pose dans le domaine de la recherche de documents multimédia (les images) par le contenu visuel est le fossé sémantique existant entre une image et son sens. Afin de pallier les faiblesses des deux types de systèmes de recherche, les systèmes permettant la combinaison du texte et de l'image font l'objet de plusieurs travaux récents. Dans ce travail nous nous somme intéressé a la catégorie des systèmes permettant la combinaison du texte et de l'image dont l'objectif d'effectuer une recherche d'information croisée. Plus précisément, l'information textuelle entourant les objets multimédia (les images) et les caractéristiques visuelles (couleur ou texture pour les images par exemple) peuvent être utilisées pour répondre à des requêtes textuelles ou des requêtes visuelles (images exemples). Nous avons proposé une approche pour la recherche d'information par croisement du média texte et image. Cette approche s'appuie sur les réseaux de neurones, elle est composée de trois étapes principales: La première étape concerne la représentation des documents. Dans la deuxième étape nous avons construit le réseau connexionniste pour formaliser la représentation de la collection de documents. La troisième étape présente le processus de recherche d'information basé sur le mécanisme d'activation de la théorie connexionniste, la recherche peut être effectuée par une requête textuelle ou par une requête visuelle
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    Contribution à la définition d’une approche d’indexation sémantique de documents textuels
    (2014) Azzoug, Wassila
    Les systèmes de recherche d’information classiques reposent sur l'indexation par les mots-clés pour représenter le contenu des documents et requêtes. Dans de tels systèmes, les documents sont sélectionnés par un processus de recherche à partir du nombre de mots-clés qu’ils partagent avec la requête. Ce processus, basé sur l’appariement lexical, peut réduire la précision des résultats de la recherche si les sens des mots communs dans la requête et les documents sont différents. L’indexation sémantique tente de pallier à ce problème en offrant une représentation par les sens des mots. Le but étant de retrouver des documents sémantiquement pertinents à une requête utilisateur. Dans ce présent travail, nous proposons une approche d’indexation sémantique qui s’appuie sur les sens des mots, ou concepts, dans la représentation des documents et requêtes. Ces concepts sont identifiés par des techniques de désambiguïsation des sens des mots en utilisant njointement les ressources linguistiques WordNet et son extension aux domaines WordNetDomains comme sources d’évidence. Nous proposons en outre, la pondération des termes des index sémantiques par une nouvelle définition de la centralité d’un concept. Les concepts pondérés sont ensuite représentés dans un modèle de recherche qui repose sur une évaluation sémantique de la pertinence d’un document pour une requête donnée. L’évaluation expérimentale de notre modèle de RI sémantique proposé a montré des résultats très satisfaisants