Segmentation et détection du réseau vasculaire de la rétine dans les images de fond d’oeil

Abstract

Les changements dans les vaisseaux sanguins rétiniens sont un signe caractérisant de nombreuses maladies oculaires particulièrement la rétinopathie diabétique. Cette maladie se caractérise par les lésions causées par le diabète. L?excès de sucre dans le sang finit par altérer les capillaires rétiniens (petits vaisseaux de la rétine). Cette pathologie est la seconde cause de cécité. Par conséquent, la segmentation de l?arbre vasculaire rétinien est une étape primordiale pour le processus du dépistage et de la détection précoce de cette pathologie afin de mener la prise en charge à temps. Ce travail de recherche traite le problème de la segmentation du réseau vasculaire de l?image rétinienne. Notre travail consiste à développer une nouvelle approche permettant la détection et l?extraction du réseau vasculaire rétinien à partir des images de fond d?œil afin de localiser les anomalies apparaissant sur le réseau vasculaire des rétines telles que les hémorragies et les neovasculaires. La nouvelle méthode, non-supervisée, proposée exploite les caractéristiques des vaisseaux sanguins en échelle de gris. Elle est basée sur le filtrage, en l?occurrence deux types de filtrage, un directionnel et l?autre de moyenneur carrés, combinés au seuillage sur les valeurs des pixels afin d?en segmenter et détecter les vaisseaux sanguins de la rétine. Afin de mesurer la performance de l?algorithme développé et le valider, nous l?avons testé et évalué sur toutes les images rétiniennes de référence des deux bases de données à accès publique DRIVE et STARE. Ces bases d?images ont été utilisées très souvent dans la recherche. Nous avons comparé les résultats obtenus avec d?autres méthodes présentées dans la littérature. Les résultats expérimentaux démontrent l?efficacité et la rapidité de l?approche proposée par rapport à plusieurs d?autres approches de la littérature. L'algorithme développé se distingue par sa simplicité qui facilite sa mise en oeuvre et sa rapidité en ayant une complexité temporelle linéaire avec une précision satisfaisante