Conception et réalisation d’un agent conversationnel (Chatbot) pour la gestion de diabète

Abstract

Le diabète est une maladie chronique touchant des millions de personnes dans le monde, nécessitant un suivi régulier, une éducation hérapeutique continue et un accompagnement personnalisé. Ce mémoire s’inscrit dans une volonté d’innovation numérique en santé, et propose eéveloppement de GlucoGrade, un chatbot intelligent destiné à assister les patients diabétiques au quotidien. Cette solution repose sur les technologies de l’intelligence artificielle, notamment le machine learning et le traitement automatique du langage naturel (NLP), afin de prédire le risque de diabète et d’interagir avec les utilisateurs de manière personnalisée. Le système, accessible via une interface web intuitive, a été développé sur la plateforme Kaggle en utilisant des bibliothèques comme NLTK, PyCaret et Flask. Les résultats obtenus montrent que le chatbot peut non seulement prédire efficacement le risque de diabète, mais également fournir un soutien éducatif et émotionnel. Ce travail démontre l’intérêt des agents onversationnels dans le domaine de la santé numérique et ouvre la voie à des solutions d’accompagnement médical innovantes