Optimisation de production d’unit´e distillation atmospherique (cas raffinerie d’alger SONATRACH)

Abstract

Notre objectif principal est de trouver un modèle qui maximise les quantités de produits finis et semi-finis de l’unité 100. Nous avons défini les variables du modèle, telles que la charge de pétrole brut, la quantité de gaz torché, les quantités de différents produits tels que le naphta stabilisé, le kérosène, le gazoile léger et le fuel oil, ainsi que les quantités stockées pour certains produits. Le modèle repose sur la programmation linéaire, une méthode d’optémisation mathématique. Nous avons formulé les contraintes du problème, y compris les contraintes de bilan matière, les contraintes de qualité et les contraintes de stockage. L’objectif est de maximiser la fonction objective qui représente la somme des quantités des produits finis et semi-finis. En utilisant des données numériques spécifiques à notre étude, nous avons présenté le programme linéaire correspondant qui traduit le problème en termes mathématiques. Le nombre de variables et de contraintes a été déterminé, ce qui permet de choisir la méthode de résolution appropriée et d’estimer les ressources nécessaires. En conclusion, on a réussi à résoudre ce modèle on utilisant des méthodes exactes à l’aide de Python et Solveur de Excel. Notre modèle mathématique basé sur la programmation linéaire offre une approche pour optimiser la production de l’unité 100 de la raffinerie d’Alger. Ce modèle peut être utilisé comme outil d’aide à la décision pour améliorer l’efficacité et la rentabilité de l’unité de distillation atmosphérique.