Prévision quantitatives et qualitatives de la demande des menus Catring Air Algérie

dc.contributor.authorHamad, Sabrina
dc.contributor.authorBoucheneb, Imene
dc.date.accessioned2023-04-26T11:37:22Z
dc.date.available2023-04-26T11:37:22Z
dc.date.issued2019
dc.description136 p. : ill. ; 30 cm.en_US
dc.description.abstractL’entreprise Catering active dans la sous traitance des services d’hôtellerie et de la restauration collective ainsi que d’autres activités de facilitées management, au pro- fit des compagnies industrielles et ce souvent en milieu extrêmes et à des conditions climatiques implacables. Afin de répondre à la problématique posée par l’entreprise Catering à savoir l’éla- boration des prévisions quantitatives de la demande journalière des menus. Notre choix c’est posé sur les menus les plus coûteux (First et Bisness class) dans l’objectif d’atteindre l’équilibre entre l’offre et la demande avec un budget minimum. Dans cette optique, nous avons répartis notre travail en trois volets : le premier volet était consacré à la modélisation de l’évolution journalière du nombre de repas chaud pour First et Bisness class via l’analyse des séries temporelles. Les modèles obtenus étaient de type SARIMA à erreur GARCH. D’après les résultats des prévisions quantitatives obtenus, nous avons constaté une augmentation de la demande des plateaux pour les deux classes sous étude entrai- nant un budget important ce qui nous a mené à déterminer le coût de revient de ces plateaux. Suite à cette démarche, nous nous somme demandé quelle serait la stratégie à suivre ou encore la décision à prendre par le Catering pour améliorer le système de produc- tion. Pour cela nous avons appliqué la méthode de prévision qualitative " Delphi " présentée dans le troisième volet. Finalement, la décision que nous proposons à l’entreprise Catering est l’acquisition des cellules de refroidissement.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/11387
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE M’HAMED BOUGARA - BOUMERDESen_US
dc.subjectAir Algérieen_US
dc.subjectPrévision quantitatives et qualitativesen_US
dc.subjectDemande des menus Catringen_US
dc.titlePrévision quantitatives et qualitatives de la demande des menus Catring Air Algérieen_US
dc.typeThesisen_US

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