Detection et caracterisation des defauts des roulements par l'analyse spectrale

dc.contributor.authorChaib, Sid Ali
dc.contributor.authorBoussaidi, Azeddine
dc.contributor.authorRahmoune, Chemseddine(Promoteur)
dc.date.accessioned2022-06-16T07:44:48Z
dc.date.available2022-06-16T07:44:48Z
dc.date.issued2016
dc.description52 p. : ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractLa Maintenance des machines tournantes par l'analyse des vibrations a considérablement évolué ces dernières années grâce aux techniques avancées de traitement du signal. Ces techniques permettent maintenant de détecter à un stade précoce l'existence d'un défaut,d'identifier sa nature, de déterminer sa gravité et de suivre son évolution. Ce travail s'inscrit dans la thématique de la surveillance et diagnostic des défauts mécaniques et plus particulièrement des défauts de roulements.L'étude que l'auteur avait fait dans ce travail est basé sur l'application d'une technique de traitement de signal qui est une solution efficace pour le diagnostic des défauts de roulements, cette méthode est l'analyse spectrale, qui s'appuie sur la FFT ( Fast Fourier transformer)en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/9479
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie
dc.subjectSignal : Traitementen_US
dc.subjectAnalyse vibratoireen_US
dc.subjectAnalyse spectraleen_US
dc.subjectMaintenance industrielleen_US
dc.subjectDiagnostic industriel : Méthodesen_US
dc.titleDetection et caracterisation des defauts des roulements par l'analyse spectraleen_US
dc.typeThesisen_US

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