Detection et caracterisation des defauts des roulements par l'analyse spectrale
dc.contributor.author | Chaib, Sid Ali | |
dc.contributor.author | Boussaidi, Azeddine | |
dc.contributor.author | Rahmoune, Chemseddine(Promoteur) | |
dc.date.accessioned | 2022-06-16T07:44:48Z | |
dc.date.available | 2022-06-16T07:44:48Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description | 52 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
dc.description.abstract | La Maintenance des machines tournantes par l'analyse des vibrations a considérablement évolué ces dernières années grâce aux techniques avancées de traitement du signal. Ces techniques permettent maintenant de détecter à un stade précoce l'existence d'un défaut,d'identifier sa nature, de déterminer sa gravité et de suivre son évolution. Ce travail s'inscrit dans la thématique de la surveillance et diagnostic des défauts mécaniques et plus particulièrement des défauts de roulements.L'étude que l'auteur avait fait dans ce travail est basé sur l'application d'une technique de traitement de signal qui est une solution efficace pour le diagnostic des défauts de roulements, cette méthode est l'analyse spectrale, qui s'appuie sur la FFT ( Fast Fourier transformer) | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/9479 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie | |
dc.subject | Signal : Traitement | en_US |
dc.subject | Analyse vibratoire | en_US |
dc.subject | Analyse spectrale | en_US |
dc.subject | Maintenance industrielle | en_US |
dc.subject | Diagnostic industriel : Méthodes | en_US |
dc.title | Detection et caracterisation des defauts des roulements par l'analyse spectrale | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
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