Contribution à la surveillance des compresseurs d'air par l'utilisation de transformé en ondelette et les techniques d'apprentissage automatique
| dc.contributor.author | Hemia, Hicham | |
| dc.contributor.author | Hamel, Laid | |
| dc.contributor.author | Rahmoune, Chemseddine(Promoteur) | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-23T11:04:00Z | |
| dc.date.available | 2022-05-23T11:04:00Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | 53 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | L'Objective de ce travail et de développer une technique de diagnostic qui permit de détecter les défauts dans le compresseur d'air dès sa première apparition avant d'atteindre la défaillance | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/8621 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie | |
| dc.subject | Diagnostic | en_US |
| dc.subject | Compresseurs d'air | en_US |
| dc.subject | Apprentissage automatique | en_US |
| dc.subject | Ondelette | en_US |
| dc.title | Contribution à la surveillance des compresseurs d'air par l'utilisation de transformé en ondelette et les techniques d'apprentissage automatique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |