Contribution à la classification des défauts de roulement par l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique
| dc.contributor.author | Bourennani, Hani | |
| dc.contributor.author | Taboukouyout, Nadjib | |
| dc.contributor.author | Rahmoune, Chemseddine(Promoteur) | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-23T12:13:10Z | |
| dc.date.available | 2022-05-23T12:13:10Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | 35 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | Ce travail s'inscrit dans la thématique de la surveillance et diagnostic des défauts mécanique et plus particulièrement des défauts de roulement.L'objective de ce travail est de localiser l'emplacement du défaut au niveau de roulements (bille, cage, bague extérieur) et de localiser le roulement défaillant et utilisant une technique d'intelligence. Cette méthode est basée sur l'utilisation de ET (EXTRA TREE). Les résultats obtenus montrent l'efficacité de la méthode proposée | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/8626 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie | |
| dc.subject | Machines Tournantes | en_US |
| dc.subject | Roulement | en_US |
| dc.subject | Analyse vibratoire | en_US |
| dc.subject | Intelligence Artificiel | en_US |
| dc.title | Contribution à la classification des défauts de roulement par l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |