Optimisation d’un modèle de classification des churner DNN à l’aide de l’Algorithme Génétique.

Abstract

La prédiction de l’attrition ou la tâche de reconnaître les clients susceptibles d’interrompre l’utilisation du service est une question lucrative et essentielle du secteur des télécommunications. La perte de clientèle est souvent un problème critique pour le secteur des télécommunications car les clients ne tardent pas à partir s’ils ne prévoient pas ce qu’ils vont voir. Les clients ont surtout besoin d’un bon rapport qualité-prix, d’un coût compétitif et d’une meilleure qualité de service. La prévision en temps utile des clients fidèles qui ont l’intention de quitter l’entreprise peut aider à les identifier et à les soumettre à une action proactive afin de les conserver.