Optimisation de la fiabilité des systèmes en phase de conception

Abstract

La Concurrence féroce dans l'industrie force les industriels à s'acquitter des systèmes conçus à être le plus fiable possible. L'objectif de ce travail est d'optimiser la conception d'un système réseau en pont complexe et un système de protection de survitesse (turbine à gaz) via l'allocation de fiabilité et l'allocation de fiabilité-redondance, sous les contraintes de conception. Les problèmes sont résolus à l'aide de deux algorithmes bio-inspirés de l'intelligence artificielle : Gray Wolf Optimizer (GWO) et Shuffled Frog-Leaping Algorithm (SFLA). Une fonction de pénalité est implémentée afin de maîtriser les contraintes et les résultats obtenus comparent les performances des deux algorithmes