Localisation des mobiles par une stratégie de prédiction

Abstract

Les réseaux mobiles de 3ème génération permettent aux utilisateurs une mobilité plus étendue et plus souple. Ces utilisateurs peuvent se déplacer tout en exécutant des applications multimédias et temps réel sur leurs mobiles. Toutefois, plusieurs problèmes sont à résoudre. Parmi eux nous citons : la localisation, les déconnexions fréquentes et la gestion des ressources.La prédiction des déplacements peut jouer un grand rôle dans la gestion de la mobilité. Par exemple, la connaissance de la position d'un mobile par le système à l'avance, lui permettra un gain de temps lors de sa recherche (le paging). En effet, le nombre de cellules à pager deviendra limité donc il sera plus facile au réseau de le trouver et de lui acheminer les appels et les données.Nous présentons dans ce mémoire une solution de prédiction des déplacements des utilisateurs basée sur le datamining, plus précisément la classification des utilisateurs selon leurs profils (C'est toutes les informations pertinentes pouvant les caractériser tels que l'âge, le métier, lieu de travail, lieu de résidence, …etc.). La solution proposée repose sur l'utilisation d'un historique de déplacements d'un mobile du quel on tire ses habitudes de déplacements ainsi que celles de ses proches voisins ayant le même profil que lui.Les simulations réalisées en utilisant un modèle de mobilité réaliste montrent que notre solution peut prédire correctement 62 % des déplacements des mobiles