Conception optimale des pièces et systèmes automobiles à l'aide des algorithmes bio-inspirés

Abstract

La Concurrence dans l'industrie automobile force les constructeurs à optimiser toutes les parties des véhicules, que ce soit pour la sécurité ou l'amélioration du confort. L'objectif de ce travail est d'optimiser la sécurité latérale (portière automobile) et les paramètres d'un système de freinage. Deux algorithmes bio-inspirés (Particle Swarm Optimization et Grey Wolf Optimizer), appelés aussi méthodes de l'intelligence artificielle, sont implémentés afin de résoudre ces problèmes. Les résultats obtenus comparent les performances des deux algorithmes