Caractérisation de réservoir par inversion simultanée avant sommation : application de la méthode "PNN" (réseaux de neurones probabilistes) à une région du bassin d’Oued Mya
Date
2025
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Publisher
Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie
Abstract
Nous avons structuré notre travail en Cinq chapitres, traitant successivement les aspects essentiels de la caractérisation du réservoir : le premier chapitre, intitulé Physique des roches, présente les concepts fondamentaux liés aux propriétés physiques des roches. Le deuxième chapitre est consacré à l’inversion sismique, il décrit le principe, le fonctionnement et la base mathématique de la méthode principale utilisée dans cette étude. Dans le troisième chapitre, nous abordons le pré-conditionnement des données sismiques, en décrivant les différentes étapes et filtres appliqués pour améliorer la qualité des données. Le quatrième chapitre présente l’aspect géologique de la région d’étude, en décrivant la localisation, la géologie générale ainsi que le potentiel en hydrocarbures du Bassin d’Oued Mya. Le dernier chapitre expose l’application de l’inversion simultanée Pré-Stack réalisée sur des données réelles, dans le but de caractériser un réservoir situé dans le Trias inférieur au sein du bassin d’Oued Mya.
Description
76 p. : ill. ; 30 cm
Keywords
Géophysique pétrolière, Bassins (géologie) : Oued Mya (Ouargla), Réseaux de neurones probabilistes, Pré-Stack (inversion sismique), Mécanique des roches, AVO (amplitude variation with offset), Ondelettes
