Caractérisation de réservoir par inversion simultanée avant sommation : application de la méthode "PNN" (réseaux de neurones probabilistes) à une région du bassin d’Oued Mya

dc.contributor.authorOuhib, Sidali
dc.contributor.authorAlioua, Dhia Eddine
dc.contributor.authorAllek, Karim (Promoteur)
dc.date.accessioned2025-10-30T08:04:08Z
dc.date.issued2025
dc.description76 p. : ill. ; 30 cm
dc.description.abstractNous avons structuré notre travail en Cinq chapitres, traitant successivement les aspects essentiels de la caractérisation du réservoir : le premier chapitre, intitulé Physique des roches, présente les concepts fondamentaux liés aux propriétés physiques des roches. Le deuxième chapitre est consacré à l’inversion sismique, il décrit le principe, le fonctionnement et la base mathématique de la méthode principale utilisée dans cette étude. Dans le troisième chapitre, nous abordons le pré-conditionnement des données sismiques, en décrivant les différentes étapes et filtres appliqués pour améliorer la qualité des données. Le quatrième chapitre présente l’aspect géologique de la région d’étude, en décrivant la localisation, la géologie générale ainsi que le potentiel en hydrocarbures du Bassin d’Oued Mya. Le dernier chapitre expose l’application de l’inversion simultanée Pré-Stack réalisée sur des données réelles, dans le but de caractériser un réservoir situé dans le Trias inférieur au sein du bassin d’Oued Mya.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/15597
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie
dc.subjectGéophysique pétrolière
dc.subjectBassins (géologie) : Oued Mya (Ouargla)
dc.subjectRéseaux de neurones probabilistes
dc.subjectPré-Stack (inversion sismique)
dc.subjectMécanique des roches
dc.subjectAVO (amplitude variation with offset)
dc.subjectOndelettes
dc.titleCaractérisation de réservoir par inversion simultanée avant sommation : application de la méthode "PNN" (réseaux de neurones probabilistes) à une région du bassin d’Oued Mya
dc.typeThesis

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