Représentation et recherche d'images par l'histogramme de niveau de gris : application à l'image médicale

dc.contributor.authorKahli, Hadjer
dc.contributor.authorElgadir, Sara
dc.contributor.authorBourkache, Nouredine(Promoteur)
dc.date.accessioned2022-06-16T09:14:17Z
dc.date.available2022-06-16T09:14:17Z
dc.date.issued2016
dc.description79 p. : ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractL'Objectif principal de ce mémoire est d'étudier les méthodes déjà existantes à l'heure actuelle dans le domaine de la recherche d'images par le contenu et de construire une application de recherche d'images par le contenu en se basant sur ces connaissances.Dans ce travail l'auteur s'intéresse aux images médicales en niveau de gris.Il existe une large variété de sources de recherches d'images couleur.Il a choisi les histogrammes de niveau de gris comme une source l'information de base pour la représentation des images dans l'espace d'attributs.Il étudie les histogrammes de niveau de gris et essaye de tirer quelques conclusions de cette étude.Par la suite il exploit ces paramètres pour l'implémentation de son application.Cette application charge une image requête,effectue une recherche,et retourne les images similaires à l'image requête en se basant sur les caractéristiques colorimétriques des imagesen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/9496
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie
dc.subjectImagerie médicaleen_US
dc.subjectImagesen_US
dc.subjectImages : Représentation: Rechercheen_US
dc.subjectHistogrammeen_US
dc.titleReprésentation et recherche d'images par l'histogramme de niveau de gris : application à l'image médicaleen_US
dc.typeThesisen_US

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