Optimization of operators planning on a Petroleum site: Case of Sonatrach, Algeria
| dc.contributor.author | Kerdali, Ikram | |
| dc.contributor.author | Cheurfa, Fatah(Supervisor) | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-21T08:03:41Z | |
| dc.date.available | 2024-11-21T08:03:41Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | 89 p. : ill. ; 30 cm. | en_US |
| dc.description.abstract | Le processus de production 24 heures sur 24 de Sonatrach nécessite une planification d’équipe efficace pour assurer des opérations ininterrompues et maximiser la rentabilité. qualité,le premier enjeu est de créer des équipes équilibrées qui se substituent harmonieusement sur le site pétrolier, assurant ainsi le même niveau de performance et de productivité,pour relever ce défi, nous proposons un modèle mathématique étendu dérivé du problème d’affectation. L’objectif est de réduire les différences d’utilité entre les équipes et d’optimiser leur composition,pour résoudre ce problème, nous avons développé un algorithme génétique adapté et un algorithme hybride adapté. Ces algorithmes sont conçus pour résoudre efficacement le problème d’allocation des équipes et contribuer à l’efficacité globale du processus de production de Sonatrach. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/14767 | |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences | en_US |
| dc.subject | Formation des équipes | en_US |
| dc.subject | Problème d’affectation, | en_US |
| dc.subject | Métaheuristiques | en_US |
| dc.title | Optimization of operators planning on a Petroleum site: Case of Sonatrach, Algeria | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |