Diagnostic des défauts des machines tournantes par analyse vibratoire
dc.contributor.author | Akkouche, Sylia | |
dc.contributor.author | Hamidou, Amine | |
dc.contributor.author | Aknouche, Hamid(Promoteur) | |
dc.date.accessioned | 2022-05-23T07:09:03Z | |
dc.date.available | 2022-05-23T07:09:03Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description | 66 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
dc.description.abstract | Cette étude est consacrée à la maintenance conditionnelle par analyse vibratoire, domaine d'activité qui constitue une part de plus en plus importante des dispositions permettant de rentabiliser l'instrument de production industrielle. Elle propose une méthodologie expérimentale d'aide à la détection et au suivi les signatures vibratoires des défauts des machines tournantes. La surveillance des vibrations permet de détecter le défaut, et l'analyse des caractéristiques des vibrations de la machine permet d'identifier la cause. | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/8595 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université M’Hamed Bougara Boumerdes : Faculté de Technologie | |
dc.subject | Diagnostic | en_US |
dc.subject | Surveillance | en_US |
dc.subject | Analyse vibratoire | en_US |
dc.title | Diagnostic des défauts des machines tournantes par analyse vibratoire | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |