Méthode de décomposition de Dantzig Wolfe en programmation linéaire.

dc.contributor.authorAneb, Ghania
dc.contributor.authorGoucem, Feriel
dc.contributor.authorFIROUD, F.
dc.date.accessioned2019-05-27T08:12:48Z
dc.date.available2019-05-27T08:12:48Z
dc.date.issued2018
dc.description111 p. :ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractPlusieurs problèmes pratiques sont modélisés par des programmes en nombres entiers. La difficulté de leurs résolution réside dans la caractérisation du domaine réalisable. Face à cette difficulté, les chercheurs se sont orientés vers des approximations de ce domaine en décomposant le problème. La décomposition se traduit généralement par la relaxation des contraintes intégrité sur un sous-ensemble de contraintes. Les méthodes de décomposition diffèrent sur la qualité de la borne obtenue et des methodes de résolution utilisées. Nous présentons dans ce chapitre quelques unes de ces méthodes, analyser leurs points forts et faibles et enfin établir une synthèse montrant les liens existants entres certaines méthodes jugées différentes programmation linéaire,Simplexe,Dual,méthode de Dantzig_ wolfe,méthode de Bendes,génération de colonne,transbordementen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/5517
dc.language.isofren_US
dc.subjectProgramme linéaireen_US
dc.subjectInterprétation géométrique de la PLen_US
dc.subjectAlgorithme du simplexeen_US
dc.subjectAlgorithme de bendersen_US
dc.titleMéthode de décomposition de Dantzig Wolfe en programmation linéaire.en_US
dc.typeThesisen_US

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