Contrôle de l’état d’un équipement par l’intelligence artificielle : application à la butée d’un top drive

Abstract

Le forage est un processus très compliqué et onéreux, qui nécessite des équipements très performants pouvant travailler dans des conditions extrêmes, qui provoquer la détérioration et l’usure rapide. La maintenance préventive et corrective assure la surveillance de ces équipements pour limiter les arrêtes et donc augmenter la productivité et la fiabilité. Mais à cause du non-respect des instructions de la maintenance ou des mauvaises manipulations, la défaillance survienne, tandis que le coût d’arrête est très élevé. Alors, il faut créer une nouvelle stratégie de maintenance, pour un diagnostic bien précis. Ce mémoire explore l’utilisation d’intelligence artificiel dans la maintenance prédictive, au sein des chantiers pétroliers, ce dernier utilise des données des capteurs pour l’autodiagnostic de l’état des équipements critiques, Afin d’éliminer les erreurs humaines, et donc réduire le coût d’arrête.