Dimensionnement d'un système de pompage hybride (PV/Eolien) basé sur les méthodes d'optimisation métaheuristiques

dc.contributor.authorMostefa-Sba, Khadidja
dc.contributor.authorHimrane, N.(Promoteur)
dc.date.accessioned2022-05-30T09:39:16Z
dc.date.available2022-05-30T09:39:16Z
dc.date.issued2017
dc.description73 p. : ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractL'Avenir énergétique doit être axé sur les énergies non polluantes et renouvelables.Le dimensionnement est une étape indispensable dans l'optimisation des systèmes à énergies renouvelables et ce,du fait de leur nature intermittente.Dans ce contexte,le travail de recherche,présenté dans le cadre de notre mémoire,porte sur le développement d'une méthodologie d'analyse et d'évaluation technico-économique effectuée pour un système hybride (PV /éolien) où les résultats sont comparés et discutés.Cette méthodologie est décrite par deux modèles;le modèle de fiabilité développé selon le concept de la probabilité de perte d'énergie (LPSP) et le modèle économique basé sur le coût du cycle de vie (LCC).En optant pour des modèles d'optimisation pour la résolution des problèmes difficiles.Dans le but de réaliser notre objectif,nous avons proposé quatre contributions essentielles qui sont:le BAT Algorithme(BA),Cuckoo Search(CS),FireFly Algorithme(FA),et Flower Pollination(FP).Une étude de cas est conduite pour l'analyse d'un système hybride (photovoltaïque/éolien) destiné à alimenter une localité d'habitats, localisé dans le site de Ghardaïa.Les résultats de la simulation relatifs aux différentes configurations du système ainsi que leurs coûts correspondant sont promptement présentésen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/8804
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie
dc.subjectSystèmes hybridesen_US
dc.subjectDimensionnement optimalen_US
dc.subjectméthodes méta heuristiquesen_US
dc.titleDimensionnement d'un système de pompage hybride (PV/Eolien) basé sur les méthodes d'optimisation métaheuristiquesen_US
dc.typeThesisen_US

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