Contribution au diagnostic des déséquilibres au niveau des éoliennes par l'utilisation des techniques d'apprentissage
| dc.contributor.author | Touzout, Mohamed | |
| dc.contributor.author | Rahmoune, Chemseddine(Promoteur) | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-23T11:38:36Z | |
| dc.date.available | 2022-05-23T11:38:36Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | 35 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | L'Objectif principal de ce mémoire est de développer des méthodes pour la surveillance des centrales éoliennes, Les méthodes développées se veulent donc des solutions applicables dans un contexte industriel. Leur but est de détecter des sous performances des éoliennes, pour ce faire l'historique des données de la turbine sont utilisé.Soit pour limiter les conséquences, l'auteur avait utilisé des techniques de diagnostic des défauts basée sur l'intelligence artificielle | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/8623 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie | |
| dc.subject | Energie électrique | en_US |
| dc.subject | Energie éolienne | en_US |
| dc.subject | Apprentissage automatique | en_US |
| dc.subject | éoliennes | en_US |
| dc.title | Contribution au diagnostic des déséquilibres au niveau des éoliennes par l'utilisation des techniques d'apprentissage | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |