Diagnostic des machines tournantes, étude numérique et expérimentale

Abstract

La tache la plus importante et la plus coûteuse en terme de temps et de coûts dans la surveillance et la maintenance des machines tournantes est la détection et le diagnostic de défaut. L’analyse vibratoire est la méthode la plus utilisée dans le diagnostic de défauts de machine. Le principe de cette méthode est basé sur l’analyse spectrale par la transformée de Fourier. Cette dernière donne de bons résultats notamment pour le désalignement et le défaut de rotor. Pour mettre en évidence l’effet de la charge sur la nature et la gravité du défaut, un diagnostic de ce dernier sur un roulement d’une machine tournante est effectué avec charge et sans charge. Les spectres obtenus montrent l’influence de la charge sur ces roulements : un aperçu plus précis sur les défauts existant ainsi que l’amplification de ces derniers. L’analyse des défauts par la FFT s’est avérée très limitée. Pour cela, on a utilisé le principe " Zoom " pour permettre la détermination des pics correspondent aux défauts de roulement. Cependant, il est impératif d’utiliser la détection d’enveloppe afin de pouvoir extraire les fréquences caractéristiques de ces défauts