Tari cation en assurance vie cas :de la société d assurance algérienne SAPS

dc.contributor.authorBENOKBA, Madiha
dc.contributor.authorHATTAB, Yasmine
dc.contributor.authorGUENNANE, Promoteur
dc.date.accessioned2023-10-09T07:24:39Z
dc.date.available2023-10-09T07:24:39Z
dc.date.issued2022
dc.description104 p. : ill. ; 30 cm.en_US
dc.description.abstractD après la comparaison faite sur les di¤érentes méthodes étudiées, il ressort que la méthode de régression multiple renvoient des Best TARIFS proches ce qui montre une bonne politique de tari cation. Cependant, en réalisant ce modèle, nous nous sommes rendu compte que cette mé- thode a rendu le modèle peu utilisable en pratique et son caractère réaliste très discutable dans beaucoup de cas . Il est certes possible de passer outre certaines contraintes en transformant la variable réponse à l aide de fonctions bien choisies, l approche linéaire multiple présente néanmoins certains désavantages. Nous estimons que cette dernière est appelée à réévaluer ses engagements en optant pour l une des méthodes développées et cela a n qu elle soit en mesure d honorer ses dettes envers ses assurés. Pour cela, dans la continuité de ce travail nous proposons la création d un nouveau modèle avec la méthode de régression linéaire généralisé (GLM). Cette méthode permet de s a¤ranchir de l hypothèse de normalité en traitant des variables réponses dont la loi appartient à la famille exponentielle. Nous espérons que cette proposition pourra faire l objet des travaux futurs des autres étudiants et chercheurs.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/12162
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE M’HAMED BOUGARA - BOUMERDES : Faculté des sciencesen_US
dc.subjectAssurance vieen_US
dc.subjectTari cationen_US
dc.subjectSociété d assurance algérienne SAPSen_US
dc.titleTari cation en assurance vie cas :de la société d assurance algérienne SAPSen_US
dc.typeThesisen_US

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