Détection de feux de forêt à l'aide d'un modèle d'intelligence artificielle embarquée et d'un système de communication LoRa.
| dc.contributor.advisor | Akliouat, Hacene(Promoteur) | |
| dc.contributor.author | Mekhides, Baya Leila | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-21T09:31:41Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | 90 p. : ill. | |
| dc.description.abstract | Ce projet de fin d'études s'inscrit dans une démarche de protection de l'environnement, en tentant de limiter les conséquences désastreuses des incendies de forêts, tant sur le plan écologique qu'économique. Pour cela, nous avons élaboré une solution innovante, autonome et embarquée, combinant l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et les technologies de communication sans fil. Plus précisément, ce mémoire porte sur la mise en œuvre d'un système de détection de feu s'appuyant sur l'utilisation de l'ESP32-CAM intégrant un modèle léger de détection basé sur l'apprentissage profond. Ce système permet une détection locale sans Internet, et transmet les alertes à distance via une communication LoRa, jusqu'à une passerelle centrale connectée à un serveur MQTT. Une interface web intuitive permet ensuite de visualiser en temps réel l'état des nœuds répartis dans l'environnement. L'objectif de ce projet est de démontrer la faisabilité d'un système intelligent, distribué, économe en énergie, et déployable dans des zones forestières isolées, afin de détecter précocement les départs de feu et ainsi réduire les délais d'intervention des secours. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/16448 | |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: (Faculté de Technologie) | |
| dc.subject | Feux | |
| dc.subject | Forêt | |
| dc.subject | YOLOv11 p | |
| dc.subject | Communication LoRa | |
| dc.title | Détection de feux de forêt à l'aide d'un modèle d'intelligence artificielle embarquée et d'un système de communication LoRa. | |
| dc.type | Thesis |