التنبؤ بأسعار الأسهم في سوق الأوراق المالية ودوره في اتخاذ القرارات الإستثمارية

Simple item page
dc.contributor.authorحمادي, سعيدة
dc.contributor.authorعرقوب, نبيلة(مدير البحث)
dc.contributor.authorشيخي, بلال(مدير المدير)
dc.date.accessioned2024-07-04T08:20:16Z
dc.date.accessioned2024-07-04T08:20:36Z
dc.date.available2024-07-04T08:20:16Z
dc.date.available2024-07-04T08:20:36Z
dc.date.issued2024
dc.description234 ص. ، 30 سمen_US
dc.description.abstractتهدف هذه الدراسة إلى إعطاء نبذة عن أسواق الأوراق المالية وكذا نمذجة السلسلة الأسبوعية لأسعار إغلاق أسهم شركة سامسونج باستخدام نماذج ARCH واختبار مدى قدرة النموذج المختار على التنبؤ بأسعار الإغلاق في المدى القصير، ولغرض تحقيق أهداف الدراسة تم استخدام عينة مكونة من بيانات أسبوعية لأسعار الإغلاق لأسهم شركة سامسونج المدرجة في بورصة فراكفورت الألمانية بواقع 492 مشاهدة بصفة أسبوعية مأخوذة من الفترة الممتدة من 02/01/2012 إلى 31/05/2021 مقيمة بعملة اليورو، كما اعتمدنا في الدراسة على مجموعة من الأدوات الإحصائية من بينها البرنامج الإحصائي Eviewe.12. توصلت الدراسة إلى أن أسعار أسهم الإغلاق الأسبوعية لشركة سامسونج لا تتبع فرضية السير العشوائي وبأنها قادرة على التنبؤ على المدى القصير مما يدل على كفاءة بورصة فرانكفورت على المستوى الضعيف وكان أحسن نموذج لنمذجة سلسلة الأسعار هو نموذج ARCH(4)- (2,3)ARMAen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/14178
dc.publisherجامعة أمحمد بوقرة بومرداس: كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية وعلوم التسييرen_US
dc.subjectالتنبؤen_US
dc.subjectأسواق الأوراق الماليةen_US
dc.subjectبورصة فرانكفورتen_US
dc.subjectنماذج ARMAen_US
dc.subjectنماذج ARCHen_US
dc.subjectالتقديرen_US
dc.titleالتنبؤ بأسعار الأسهم في سوق الأوراق المالية ودوره في اتخاذ القرارات الإستثماريةen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
اطروحة دكتوراه موسومة بعنوان التنبؤ باسعار الاسهم في سوق الاوراق المالية.pdf
Size:
6.75 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Doctorat