Electronique des Systèmes Embarqués

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Author: search.filters.author.Belkacem, Samia(Promotrice)

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    Face recognition based on AI
    (Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2024) Sadat, Abdelmalek; Belkacem, Samia(Promotrice)
    This thesis details the creation of a robust facial recognition system leveraging artificial intelligence (AI) and Python programming. Our primary aim was to achieve highly accurate face recognition across diverse conditions. Extensive testing on a dataset comprising over 1500 individuals yielded impressive results, with success rates reaching a peak of 93.1%. This underscores the system's capability to perform effectively under varying conditions, including different angles, lighting environments, age groups, hairstyles, accessories, and makeup styles
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    Implémentation d'un service dcn par une plateforme du réseau de transport fiberhome national dwdm
    (Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2022) Lahbib, Zineddine; Tafat Bouzid, Riad; Cheboub, Zahra; Belkacem, Samia(Promotrice)
    L'Objectif de ce mémoire est de migrer le réseau DCN en utilisant le nouveau réseau Metro IP/ Backbone,ce dernier contrairement à l'ancien est bien maillé et déployé sur le territoire national.Par suite l'auteur doit créer son topologie de réseaux de transport DWDM qui va être contrôlé et supervisé à travers le logiciel de FIBREHOME " UNM 2000 ". Les simulations du solution de la partie backbone ont été réalisées à l'aide du logiciel eNSP.A partir des résultats,la connectivité a été effectuée avec succès et la redondance est un paramètre très important dans les topologies réseaux elle reflète solidité, disponibilité et la sécurité
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    Implémentation d'un système de sécurité dans l'automobile
    (Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2022) Sayah, Rayan Abdelaziz; Belkacem, Samia(Promotrice)
    L'Objectif de ce système est la sécurité de l'automobile ainsi que le conducteur ce système de sécurité est divisé en trois parties: 1) Système anti-incendie, 2) Système de navigation en temps réel, 3) Système de déverrouillage avec la reconnaissance faciale. Le système est capable d'éteindre un incendie à travers des capteurs ou des caméras à l'aide de l'intelligence artificielle en temps réel,et aussi de gérer un certain nombre d'appels téléphoniques à distance pour informer les responsables de tous genres,à travers des messages stockés sur une carte mémoire.Il permet de localiser la voiture partout dans le monde en utilisant une interface connectée et aussi un site web. Un prototype est réalisé dans ses deux aspects matériels et logiciels.Ce système a donné une bonne performance et un taux très réduit d'erreurs tout en gardant un coût de fabrication très abordable