Mécanique des chantiers pétroliers
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Item Contribution à l'amélioration de la politique de maintenance d’une turbine à gaz (GT10) par l’optimisation des coûts de défaillance(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Djemada, Idris; Selatna, Ayoub; Halimi, Djamel (Promoteur)L’objectif de cette étude consiste à contribuer à l’amélioration de la gestion de la fonction maintenance au niveau de l’entreprise Sonatrach (RGTE). Pour ce faire, nous avons mené un diagnostic de la fonction maintenance après une étude détaillée de l’existant, lequel nous a permis de dégager des axes d’améliorations. Parmi ceux-ci, nous avons élaboré Réservoirs de gaz et création d'un nouveau calendrier de maintenance pour une turbine à gaz GT10.Item Contribution à l’amélioration de la politique de maintenance d’un chantier de forage par l’optimisation des coûts de défaillance du "Top Drive Canrig 8050 AC-712"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Aberkane, Abdelhadi; Benredjem, Ahmed; Halimi, Djamel (Promoteur)Les Entreprises utilisent les nouvelles technologies pour améliorer les équipements de forage en utilisant des appareils très modernes et plus fiables comme le système Top Drive entré en service à l'ENAFOR. L’objectif de cette étude est de proposer des solutions pour améliorer la politique de maintenance de Top Drives à l’ENAFOR et l’optimisation du coût de défaillance. Pour cela, nous avons mené une étude analytique de la fiabilité des éléments du Top Drive en fonction de l’utilisation des lois de fiabilité, notamment la loi de Weibull, et un outil d'aide à la maintenance PARETO, en exploitant l'historique des pannes inclus dans le système SAP donnés par l'entreprise, nous identifions les éléments les plus importants et analysons les coûts de maintenance. Cette étude nous a permis de trouver des résultats qui nous ont permis de proposer une solution préventive pour améliorer les coûts de défaillance de cet appareil.Item Amélioration de la maintenance préventive des Top drive "Bentec 500-HT" par la méthodologie "Lean Six Sigma"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Rial, Mohamed Adam; Tas, Said; Halimi, Djamel (Promoteur)Le forage est un processus très compliqué et onéreux, qui nécessite des équipements très performants pouvant travailler dans des conditions extrêmes, qui provoquaient la détérioration et l’usure rapide. La maintenance préventive et corrective assure la surveillance de ces équipements pour limiter les arêtes non planifier et donc augmenter la productivité et la fiabilité. Mais à cause du non-respect des instructions de la maintenance ou des mauvaises manipulations et l’environnement saharien qui est très sévère, la défaillance survienne, tandis que le coût d’arête est très élevé. Alors, il faut créer une nouvelle stratégie de maintenance ou l’améliorer, pour éliminer les causes qui affectent la fiabilité et la productivité. Ce mémoire explore l’utilisation d’une nouvelle méthode de maintenance Lean Six Sigma à l’objective de minimiser et réduire les défauts des équipements ou les éliminer c’est possible, pour qu’on puisse améliorer l’efficacité des équipements et réduire les dépenses globales et maximiser la rentabilité.Item Contrôle de l’état d’un équipement par l’intelligence artificielle : application au roulement "NU313" de la pompe "06-P-531-B"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Hamici, Mohamed; Halimi, Djamel (Promoteur)L’industrie pétrolière, en particulier dans les centres de traitement de gaz (CPF), est confrontée à des défis majeurs en termes de maintenance préventive et de gestion des défaillances. Les coûts élevés des arrêts de production et les conséquences potentiellement graves sur la sécurité et l’environnement nécessitent une approche efficace de la maintenance. Dans ce contexte, l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de surveillance et de diagnostic joue un rôle crucial. Ce mémoire se concentre sur l’implémentation d’un modèle d’IA pour la détection des défauts de roulements "NU313ECM" dans la pompe 06-P-531-B du centre de traitement de gaz "CPF". En utilisant des données de vibration et des signaux d’enveloppe, le système de surveillance automatique basé sur l’IA vise à améliorer la détection précoce des défauts, à réduire le temps de diagnostic et à optimiser la maintenance préventive. L’adoption de ce système permettra de minimiser les temps d’arrêt, d’améliorer la sécurité des équipements et d’optimiser les performances de la pompe dans le centre de traitement de gaz "CPF".