Mécanique des chantiers pétroliers
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Item Performance optimization and prediction of "ESP" Pump using artificial intelligence(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2025) Sadli, Hadjer; Harhout, Riad (Promoteur)Predictive maintenance aims to anticipate potential equipment failures before they occur, allowing for the implementation of well-planned preventive measures that reduce unplanned downtime and high maintenance costs. Among the most effective and widely used methods in this field is the analysis of vibration data, which enables early detection of mechanical anomalies in industrial systems.In this context, the present study focuses on the application of artificial intelligence techniques, particularly the Random Forest and Artificial Neural Networks (ANNs) algorithms, to develop an intelligent model for monitoring and diagnosing faults in an Electric Submersible Pump (ESP) system. The integration of machine learning algorithms into vibration signal analysis has proven effective in enhancing diagnostic accuracy compared to traditional methods based on time-domain and frequency domain analysis. The models were trained on real operational data to recognize abnormal vibration patterns and to identify the main factors contributing to system shutdowns. The primary objective of this work is to improve fault prediction accuracy and to provide early alerts that enable the implementation of efficient predictive maintenance strategies. A comparative analysis between the two models was conducted to evaluate their performance and determine the most accurate and reliable approach for real-time fault classification.Item Contrôle de l’état d’un compresseur "HP" (MHI-4V8B) à l’aide de la maintenance conditionnelle (analyse vibratoire)(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2025) Benhadj Djilali, Ishak; Halimi, Djamel (Promoteur)L’Objectif de cette étude est de surveiller le compresseur centrifuge HP (MITSUBISHI 4V- 8B) par l'analyse vibratoire et la détection des défauts mécaniques comme le balourd ou le désalignement, et l’application des corrections via l’équilibrage statique et l’alignement. Les résultats montrent une réduction considérable des vibrations, prouvant l’efficacité de la maintenance conditionnelle pour améliorer la fiabilité et prévenir les arrêts imprévus des équipements tournants.Item Amélioration de la maintenance préventive des Top drive "Bentec 500-HT" par la méthodologie "Lean Six Sigma"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Rial, Mohamed Adam; Tas, Said; Halimi, Djamel (Promoteur)Le forage est un processus très compliqué et onéreux, qui nécessite des équipements très performants pouvant travailler dans des conditions extrêmes, qui provoquaient la détérioration et l’usure rapide. La maintenance préventive et corrective assure la surveillance de ces équipements pour limiter les arêtes non planifier et donc augmenter la productivité et la fiabilité. Mais à cause du non-respect des instructions de la maintenance ou des mauvaises manipulations et l’environnement saharien qui est très sévère, la défaillance survienne, tandis que le coût d’arête est très élevé. Alors, il faut créer une nouvelle stratégie de maintenance ou l’améliorer, pour éliminer les causes qui affectent la fiabilité et la productivité. Ce mémoire explore l’utilisation d’une nouvelle méthode de maintenance Lean Six Sigma à l’objective de minimiser et réduire les défauts des équipements ou les éliminer c’est possible, pour qu’on puisse améliorer l’efficacité des équipements et réduire les dépenses globales et maximiser la rentabilité.Item Contribution à l’amélioration des performances du dessableur du système de circulation de l’installation de forage(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Reghis, Khireddine; Lakhzoum, Mohamed Rafik; Benbrik, Abderrahmane (Promoteur)Ce mémoire se concentre sur l'amélioration des performances du dessableur dans le système de circulation d'une installation de forage. À travers une étude approfondie, il examine la théorie du fonctionnement du dessableur, les paramètres influençant les performances de séparation et les calculs nécessaires. De plus, il aborde la maintenance du dessableur, en décrivant les différentes formes de maintenance et les outils utilisés. En résumé, ce mémoire offre une analyse complète du dessableur et propose des recommandations pour optimiser son fonctionnement, contribuant ainsi à l'amélioration globale des opérations de forage.Item Application des méthodes d’intelligence artificielle pour la maintenance prédictive de la turbine à gaz "MS5001D"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Boucherma, Abdeldjalil; Harhout, Riad (Promoteur)L'objectif principal de cette étude vise à anticiper les défaillances et les pannes et détecter en temps préalable les éventuelles défaillances de cette turbine à gaz étudié, en offrant ainsi une opportunité d'intervention précoce pour éviter les pannes majeures et les coûts de maintenance élevés. Cependant une étude et une analyse comparative de différentes approches analytiques et de divers algorithmes d'apprentissage automatique sont appliquées, tels que XGB, Extra Trees et Bagging.., dans le but de sélectionner la méthode la plus efficace pour la détection de défaillances et d’anomalies qui peuvent être engendré au fur et à mesure de fonctionnement de cette turbine.Item Contribution à l’amélioration du planning de maintenance préventive du moteur "Caterpillar 3512" par l’étude "AMDEC"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2016) Toumiat, Abderrahmen; Rachedi, Abdenour; Halimi, Djamel (Promoteur)Ce mémoire est divisé en quatre chapitres. On a commencé dans le chapitre un par la présentation de l'entreprise nationale des travaux aux puits, la description du lieu du stage et de l’appareil de forage. Ensuite le chapitre deux qui est consacré à l’étude technique du moteur Diesel 3512 de la famille "CATERPILLAR". Dans le troisième chapitre, on a expliqué le concept de la méthode "AMDEC" et la maintenance en générale. Enfin le chapitre quatre, dans lequel on a appliqué l’étude "AMDEC" sur le moteur Diesel.Item Contrôle de l’état d’un équipement par l’intelligence artificielle : application à la butée d’un top drive(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2021) Kheloufi, Kheridine; Ghachi, Sami Riadh; Halimi, Djamel (Promoteur)Le forage est un processus très compliqué et onéreux, qui nécessite des équipements très performants pouvant travailler dans des conditions extrêmes, qui provoquer la détérioration et l’usure rapide. La maintenance préventive et corrective assure la surveillance de ces équipements pour limiter les arrêtes et donc augmenter la productivité et la fiabilité. Mais à cause du non-respect des instructions de la maintenance ou des mauvaises manipulations, la défaillance survienne, tandis que le coût d’arrête est très élevé. Alors, il faut créer une nouvelle stratégie de maintenance, pour un diagnostic bien précis. Ce mémoire explore l’utilisation d’intelligence artificiel dans la maintenance prédictive, au sein des chantiers pétroliers, ce dernier utilise des données des capteurs pour l’autodiagnostic de l’état des équipements critiques, Afin d’éliminer les erreurs humaines, et donc réduire le coût d’arrête.