Ingénierie de logiciels et de l'information*

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    Optimisation bi-objectif pour un ordonnancement intégré des tâches de production et de maintenance
    (2016) Amazouz, Sofiane; Djeddai, Mohamed El-Mahdi
    Notre objectif est de proposer une modélisation du problème conjoint production/maintenance, dans le cas d’ateliers de type machine parallèle identiques. Le présent document est divisé en cinq parties : Dans le premier chapitre, nous aborderons les systèmes de production, les notions relatives à l’ordonnancement ainsi que la maintenance. Ensuite, dans le second, nous présenterons un état de l’art sur les problèmes d’ordonnancement conjoints production/maintenance, le problème à traiter et sa modélisation puis nous introduirons l’optimisation multi-objectif. Le troisième chapitre sera un état de l’art sur les méthodes utilisées pour résoudre un problème multi-objectif dans lequel nous présenterons les deux algorithmes que nous allons développer pour implémenter notre solveur. Il s’en suivra le chapitre IV qui sera consacré à l’implémentation et l’adaptation des deux techniques présentées d comparant les deux méthodes. Nous finirons notre travail par une conclusion générale suivie de perspectives résultant du travail effectué ans le chapitre précédant, notre application ainsi qu’à l’élaboration des tests expérimentaux.
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    Traitement et reconnaissance des caractères
    (2016) Baka, Abedeladim; Fillali, Hicham
    Un système de reconnaissance optique des caractères analyse optiquement un texte et en produit une version informatique, sous forme d'un _chier texte, comme s'il avait été saisi sur un ordinateur. On utilise également l'acronyme OCR du terme anglais Optical Character Recognition. L'OCR est évidemment une technique utile, mais il faut en connaître les limites et en tenir compte, en prévoyant une ou plusieurs lectures personnelles du document. Parfois les documents à traiter peuvent être dégradé physiquement ou lors de leurs acquisition pour cela l'étape de prétraitement est donc indispensable afin de rendre faible l'étape de conversion de l'image vers un texte, Les filtres linéaires pour le traitement du bruit, tel que le filtre gaussien, moyen ...etc. permettent de lisser l'image et ainsi diminuer le bruit qui pourrait impacter négativement sur le résultat de reconnaissance sans garantir la conversion des contours. Pour améliorer les résultats de l'OCR, nous allons utiliser quelques prétraitements pour améliorer la performance de l'OCR.