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Item Contrôle de qualité physicochimie et microbiologique d’un médicament antihistaminique de forme liquide HISTAGAN® 0,01 %(M'hamed Bougara faculté des sciences, 2020) MESSAADI, Amira; SEDDA, RabeaAfin d’obtenir une action thérapeutique toujours identique avec un même produit pharmaceutique, ce dernier doit présenter des caractéristiques constantes et parfaitement définies. Le but de ce travail consiste à l’étude du contrôle de qualité du médicament HISTAGAN® 0,01% sirop dont son principe actif est un antihistaminique de type 1. Une série de contrôle physico-chimique (HPLC, Ultra-violet) et microbiologique ont été effectués au sien du groupe pharmaceutique algérien SAIDAL. La partie pratique a été réalisée sur la forme brute (matière première) et la forme commerciale (produit fini).Item Optimisation bi-objectif pour un ordonnancement intégré des tâches de production et de maintenance(2016) Amazouz, Sofiane; Djeddai, Mohamed El-MahdiNotre objectif est de proposer une modélisation du problème conjoint production/maintenance, dans le cas d’ateliers de type machine parallèle identiques. Le présent document est divisé en cinq parties : Dans le premier chapitre, nous aborderons les systèmes de production, les notions relatives à l’ordonnancement ainsi que la maintenance. Ensuite, dans le second, nous présenterons un état de l’art sur les problèmes d’ordonnancement conjoints production/maintenance, le problème à traiter et sa modélisation puis nous introduirons l’optimisation multi-objectif. Le troisième chapitre sera un état de l’art sur les méthodes utilisées pour résoudre un problème multi-objectif dans lequel nous présenterons les deux algorithmes que nous allons développer pour implémenter notre solveur. Il s’en suivra le chapitre IV qui sera consacré à l’implémentation et l’adaptation des deux techniques présentées d comparant les deux méthodes. Nous finirons notre travail par une conclusion générale suivie de perspectives résultant du travail effectué ans le chapitre précédant, notre application ainsi qu’à l’élaboration des tests expérimentaux.Item Traitement et reconnaissance des caractères(2016) Baka, Abedeladim; Fillali, HichamUn système de reconnaissance optique des caractères analyse optiquement un texte et en produit une version informatique, sous forme d'un _chier texte, comme s'il avait été saisi sur un ordinateur. On utilise également l'acronyme OCR du terme anglais Optical Character Recognition. L'OCR est évidemment une technique utile, mais il faut en connaître les limites et en tenir compte, en prévoyant une ou plusieurs lectures personnelles du document. Parfois les documents à traiter peuvent être dégradé physiquement ou lors de leurs acquisition pour cela l'étape de prétraitement est donc indispensable afin de rendre faible l'étape de conversion de l'image vers un texte, Les filtres linéaires pour le traitement du bruit, tel que le filtre gaussien, moyen ...etc. permettent de lisser l'image et ainsi diminuer le bruit qui pourrait impacter négativement sur le résultat de reconnaissance sans garantir la conversion des contours. Pour améliorer les résultats de l'OCR, nous allons utiliser quelques prétraitements pour améliorer la performance de l'OCR.Item Identification des troubles de la voix par l’analyse temps-fréquence et les machines à vecteurs de support(2016) Benammar, Nesrine; Boutiche, AminaLe travail que nous présentons dans ce mémoire consiste à concevoir un système d’aide au diagnostic qui permet l’identification des troubles vocaux à partir des ondes acoustiques. Le système proposé est basé sur la transformée en ondelettes continue et les statistiques d’ordre supérieur pour l’extraction d’attributs. Une échelle d’ondelette modifiée basée sur la gamme fréquentielle audiométrique de perception humaine a été exploitée. La technique de Fisher a été utilisée en vue de sélectionner les attributs. Ce système classifie les sons de la voix en utilisant les machines à vecteurs de supports (En anglais : Support Vector Machines - SVMs). La décision finale consiste à indiquer s’il s’agit d’une voix saine ou pathologique. Les bases de données « Saarbrücken Voice Database -SVD- » et « Massachusetts Eye & Ear Infirmary - MEEI » ont été utilisées dans la partie expérimentale. Les mesures de performances utilisées dans cette étude sont : le taux de bonne classification (TBC), taux de vrais positif (TVP), taux de vrais négatif (TVN), la courbe ROC et l’AUC (Area Under roc Curve). Les résultats obtenus nous ont permis de donner des conclusions importantes sur les bases de données des voix pathologiques.Item Détection Du Début Et De La Fin De L’Activité Électromyographique(EMG)(2016) Bouthiba, Mohammed Abdeldjalil; Ouldache, HoussamLa détection de l’activité électromyographique est une étape très importante dans le diagnostic des maladies neurophysiologiques tels que le problème du contrôle postural et la maladie de Parkinson. Notre travail consiste à développer une méthode de détection de l’Onset/ Offset de l’activité EMG basée sur le principe de la détection de la parole Voice Activity Detection VAD. Dans ce travail nous avons implementer l’algorithme VAD-ALED; puis nous avons développer et implementer une nouvelle méthode de détection nommée GLRT-P-MC sur MATLAB. les résultats obtenus après la simulation des deux méthodes ont été satisfaisants.Item Détection précoce du Cancer de larynx à partir de la voix(2016) Drouazi, Meriem; Dahmani, ManelL’objectif de ce projet est de concevoir un système d’aide au diagnostic en vue de la détection précoce du Cancer de larynx à partir de la voix. Principalement, il s’agit de différencier entre les pathologies précancéreux « Leucoplasie » et bégnines des patients ayant des troubles vocaliques. Le système proposé est basé sur deux étapes principales : (i) l’extraction d’attributs et (ii) la classification. Les attributs discriminatifs que nous avons choisis englobent trois types de paramètres : (i) paramètres du conduit vocal, (ii) signature de la source d’excitation, et (iii) les paramètres de bruit. Le schéma de classification est basé sur les Machines à Vecteur de Supports « SVMs : Support Vector Machines ». L’extraction des attributs est réalisée par deux logiciels de simulation : le logiciel d’analyse de la parole « PRAAT» et MATLAB de Mathworks. L’outil de datamining : « WEKA » a été utilisé pour réaliser la classification. La base de données SVD a été utilisée dans nos expérimentations. Les mesures de performances utilisées dans cette étude sont : le taux de bonne classification (TBC), le taux de vrais positifs (TVP), le taux de vrais négatifs (TVN), la courbe ROC et l’AUC (Area Under roc Curve). Les résultats obtenus sont satisfaisants.Item Implementation des ondelettes geometriques pour la segmentation d’images medicales(2016) Benfattoum, Nora; Boudjenah, IbrahimL’objectif principal de ce travail est d’implémenter sous l’environnement Vivado 2015.4 sur un circuit FPGA (Field Programmable Gate Array) une ondelette géométrique pour la détection de contour. Pour cela nous avons étudié la transformée en bandelettes en se basant sur l’algorithme développé par Le Pennec et Peyré, ensuite nous avons remplacé la transformée d’ondelette utilisée dans les bandelettes par une transformée d’ondelette basée sur l’approche du lifting schème dan le but est de l’implémenter sur un circuit FPGA (ZedBoard).Item Etude et simulation d’un système de régulation glucose-insuline à base PID par Matlab/Simulink(2016) Zouad, Imene; Alouane, MalikaLe but de ce projet est de connaitre comment diminuer la concentration du glucose dans le sang lorsque le pancréas ne produit pas l’insuline qui fait un rôle principale de diminuer le taux de sucre dans le sang (glycémie). Premièrement nous avons défini le fonctionnement de Pancréas et les hormones qui secrètent, et l’échec Pancréatique et trouble métabolique de l’Insuline-Glucose qui résulte plusieurs maladie comme le diabète. Deuxièment nous avons proposé une méthode pour étudier cette maladie qui est basé sur un système de contre réaction (feedback) en utilisant le régulateur PID avec le modèle minimal de Bergman sous MATLAB/SIMULINK, après la simulation on trouve que la concentration du glucose diminue avec PID selon les 03 cas étudiés par le changement des paramètres dans chaque cas jusqu’a obtenir un meilleur résultat et reste toujours élever lorsque l’annulation des effets des paramètres PID.Item Implémentation d’un filtre orientable pour l’extraction des attributs des images cérébrales sur la carte ZedBoard(2016) Benmammar, Lydia; Yacef, SoumeyaL’objectif principal de notre travail est l’implémentation sous l’environnement Xilinx ISE 14.7 sur un circuit FPGA (Field Programmable GateArray) d’un filtre gaussien orientable. Pour cela nous avons implémenté deux architectures : Gaussien 2D et Gaussien séparable, dont le but est de comparer entre ces deux architectures en termes de ressources occupées et de temps d’exécution. Une architecture du filtre orientable est appliquée au filtre séparable pour l'implémenter en utilisons un masque de 5x5Item Conception d’une architecture matérielle pour l’AES et implémentation sur circuit FPGA(2016) Tafiroult, Mohamed Hussein; Termeche, Hayet AZZOUZI; O (promoteur)Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectifs : l’étude, la conception et l’implémentation d’un IP pour le crypto-système AES. Cet IP d’AES sera modélisé par VHDL et implémenté sur circuit FPGA de la famille Virtex-7 de XILINX en le programmant au plus bas niveau et en utilisant certaines techniques d’optimisation. Nous avons cherché à atteindre un bon compromis entre la vitesse de fonctionnement et la surface occupée par notre IP, pour cela l’architecture parallèle-série du module AES a été choisie. L’environnement de travail utilisé est XILINX ISE 13.2, où les programmes ont été simulés par l’intermédiaire de l’outil de simulation VHDL ISIM et les résultats d’implémentation de notre IP d’AES ont été comparés avec un exemple publié par le NIST et ont été satisfaisants.