Commande automatique

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Author: search.filters.author.Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Subject: search.filters.subject.Procédés de fabrication : Automatisation

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    Automated detection and classification of defects in the outer surface of transportation pipelines
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Hadidi, Anfel; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)
    This Dissertation explores the critical importance of defect detection in pipelines and advocates for the integration of artificial intelligence (AI) to enhance inspection capabilities. Traditional methods of pipeline inspection are prone to human error and lack scalability. By employing machine learning models, this study proposes a novel approach to pipeline inspection. The integration of AI offers numerous advantages, including increased efficiency, accuracy, and scalability in defect detection. Through rigorous experimentation and evaluation, this research demonstrates the effectiveness of AI-driven approaches in enhancing pipeline integrity management. Furthermore, the study emphasizes the sensitivity of AI-based defect detection systems and underscores the significance of feature engineering using deep learning techniques. By extracting rich features from pipeline images, the VGG architecture combined with machine learning models facilitates more robust and discriminative representations, enhancing the model's ability to detect subtle defects with high precision and recall. This dissertation contributes to the advancement of pipeline inspection practices, highlighting the potential of integrating advanced technologies to ensure safer, more reliable, and cost-effective maintenance strategies in the industrial sector.
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    Automatisation et supervision de l'ensemble de la section de peinture intérieure et du système de convoyage
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Ghalmi, Abdellmalek; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)
    Notre Travail consiste à faire l`automatisation et la supervision de l’ensemble unité de peinture intérieur et système de convoyage au sein de l`usine ALTUMET. En première étape, nous allons comprendre le fonctionnement de l'unité. Ensuite, nous utiliserons l'outil GRAFCET pour la modélisation. Enfin, nous avons choisi un automate programmable industriel pour l’automatisation du processus. Pour le développement du programme et la création de l’interface HMI, nous avons utilisé l’automate programmable industriel SIEMENS S7-1200. La simulation et la vérification du programme a été faite par les logiciels TIA Portal, PLCSIM et Win CC.
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    Proposition d’un système de basculement de combustible entre «Fuel Gaz» et «Gaz Naturel» dans la chaudière «751-G-001A
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Boulnerhane, Ayoub; Aouar, Islam; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)
    Ce Projet vise à étudier et à adapter les boucles de régulation d'une chaudière dans la raffinerie d'Alger pour une utilisation au gaz naturel. Un système de basculement automatique entre le fuel gaz et le gaz naturel sera mis en place, piloté par un système de contrôle-commande SNCC à base du DCS FOXBORO I/A séries.