Commande automatique
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Item Automated detection and classification of defects in the outer surface of transportation pipelines(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Hadidi, Anfel; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)This Dissertation explores the critical importance of defect detection in pipelines and advocates for the integration of artificial intelligence (AI) to enhance inspection capabilities. Traditional methods of pipeline inspection are prone to human error and lack scalability. By employing machine learning models, this study proposes a novel approach to pipeline inspection. The integration of AI offers numerous advantages, including increased efficiency, accuracy, and scalability in defect detection. Through rigorous experimentation and evaluation, this research demonstrates the effectiveness of AI-driven approaches in enhancing pipeline integrity management. Furthermore, the study emphasizes the sensitivity of AI-based defect detection systems and underscores the significance of feature engineering using deep learning techniques. By extracting rich features from pipeline images, the VGG architecture combined with machine learning models facilitates more robust and discriminative representations, enhancing the model's ability to detect subtle defects with high precision and recall. This dissertation contributes to the advancement of pipeline inspection practices, highlighting the potential of integrating advanced technologies to ensure safer, more reliable, and cost-effective maintenance strategies in the industrial sector.Item Automatisation et supervision de l'ensemble de la section de peinture intérieure et du système de convoyage(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Ghalmi, Abdellmalek; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Notre Travail consiste à faire l`automatisation et la supervision de l’ensemble unité de peinture intérieur et système de convoyage au sein de l`usine ALTUMET. En première étape, nous allons comprendre le fonctionnement de l'unité. Ensuite, nous utiliserons l'outil GRAFCET pour la modélisation. Enfin, nous avons choisi un automate programmable industriel pour l’automatisation du processus. Pour le développement du programme et la création de l’interface HMI, nous avons utilisé l’automate programmable industriel SIEMENS S7-1200. La simulation et la vérification du programme a été faite par les logiciels TIA Portal, PLCSIM et Win CC.Item Proposition d’un système de basculement de combustible entre «Fuel Gaz» et «Gaz Naturel» dans la chaudière «751-G-001A(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Boulnerhane, Ayoub; Aouar, Islam; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Ce Projet vise à étudier et à adapter les boucles de régulation d'une chaudière dans la raffinerie d'Alger pour une utilisation au gaz naturel. Un système de basculement automatique entre le fuel gaz et le gaz naturel sera mis en place, piloté par un système de contrôle-commande SNCC à base du DCS FOXBORO I/A séries.Item Améliorations de la logique des vannes de purge du système "DLN 1" des turbocompresseurs "MR&PR"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Garah, Imane; Kechichet, Habiba; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Le système "DLN 1"(Dry Low NOx) implanté dans les turbines à gaz de "GE Frame 6" et "7", est reconnu pour son efficacité dans la réduction des émissions de "NOx" tout en prolongeant la durée de vie de ces turbines. Afin d'atteindre cet objectif, plusieurs mesures de protection ont été mises en place, dont une protection contre une ouverture excessive (plus de 40 sec) des vannes de purge lors du passage d'un mode de fonctionnement à un autre. Une telle ouverture prolongée pourrait causer des dommages au complexe "GNL3Z". Dans cette optique, une modification logicielle a été proposée pour le système "MARKVIe", permettant de tester la durée d'ouverture des vannes de purge et d'émettre des alarmes. Ces alarmes permettent à l'opérateur de prendre les mesures de maintenance nécessaires avant de mettre la turbine en marche, contribuant ainsi à préserver sa durée de vie.Item Automatisation et surveillance du compresseur d'air "K301" au niveau "GL1/Z"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Chouiter, Bensabeur Zoheir; Benabdelkader, Hadj Touati; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)La logique câblée présente plusieurs inconvénients, tels que la complexité des modifications, la difficulté à diagnostiquer les pannes, le manque et l'obsolescence des pièces de rechange pour les systèmes de surveillance des vibrations "Bentley Nevada" série "5000" et les régulateurs pneumatiques modèle "40". Pour ces raisons, nos travaux ont déplacé le contrôle et le contrôle du compresseur "K301" d'un complexe "GL1/Z" basé sur la logique câblée (depuis 1978) vers une nouvelle génération de logique programmée "Siemens S7 -1500". Création d'une interface "IHM" pour gérer la communication homme-machine et recommandation d'un nouveau système de vibration "Bentley Nevada 3500".Item Passage de la logique câblée vers la logique programmée d’un sécheur d’air avec régénération sans chaleur à base d’un automate programmable industriel de type "Siemens S7-400"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2022) Bouzana, Khaled; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)L'objectif de notre travail est de rénover le système actuel à l’aide d’un automate programmable de type "S7 400" du constructeur "Siemens". Le but de ce travail est de réaliser un programme sous "STEP 7" pour commander le système séchage d’air. Pour ce fait, nous avons modélisé notre système grâce au "Grafcet" qui est un outil puissant pour la modélisation des processus séquentiels, il nous a aidé, à définir toute nos entrées/sorties et d'élaborer sous "STEP 7". Le programme de notre système et de mettre en oeuvre un système d'aide à la décision pour cerner plus facilement les pannes et éviter tout disfonctionnement du système.Item Automatisation du turbogénérateur phase "I" (complexe GP1\Z) et son intégration en système "DCS"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2022) Abdelouahab, Okba; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Les besoins en énergie dans le monde industriel sont nécessaires voir indispensables et s’accroissent de jour en jour. Pour satisfaire ces besoins qui ne se trouvent pas dans la nature sous une forme directement exploitable, il est nécessaire de mettre en œuvre des installations ayant pour but de transformer des énergies dites primaires en des énergies finales (mécanique, ou électrique), et les exploiter par la suite dans les différentes étapes du procédé. Le turbogénérateur est une installation d’une importance stratégique, et un équipement primordial dans la chaîne de production du complexe GP1/Z. Il influe directement sur la stabilité et la continuité de production. Le problème qui se pose actuellement est l’absence de supervision et de la communication avec le DCS à cause du système câblé du turbogénérateur. Dans ce mémoire on propose une solution qui consiste à la conception d'un système de commande et de supervision pour un système turbine à gaz au niveau du complexe GP1\Z, à base d'un automate programmable Siemens S7-400 à l'aide des logiciels STEP7 et WINCC, en remplaçant le système actuel.Item Contribution à l’étude de système éolien et simulation de l’effet des défauts de capteur sur la machine asynchrone à double alimentation "MADA"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2022) Benarous, Zineb; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Actuellement, les machines asynchrones à double alimentation "MADA" sont omniprésentes dans le secteur éolien, grâce à leur simplicité de construction, leur faible coût d’achat et leur robustesse mécanique ainsi que le nombre faible d’interventions pour la maintenance. Cependant, comme toute autre machine électrique, ces génératrices sont sujettes aux défauts de différent ordre (électrique, mécanique, électromagnétique…) ou de différents types (capteur, actionneur ou composants du système). C’est pourquoi, il est primordial de concevoir une approche de diagnostic permettant de manière anticipée, de détecter, localiser et identifier tout défaut ou anomalie pouvant altérer le fonctionnement sain de ce type de machine. Motivés par les points forts des méthodes de diagnostic de défauts à base d’observateurs, nous proposons d’une part, dans ce mémoire, une approche de création des défauts de la "MADA" d’une éolienne à vitesse variable et d'avoir leurs effets sur le fonctionnement de la "MADA".Item Application des algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection des défauts de roulement sur les machines tournantes dans le cadre de l'industrie "4.0"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2021) Kacimi, Yasmine; Talbi, Nihad; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Notre objectif principal est de réaliser un système permettant d’assurer l’analyser des signaux vibratoires d’une machine tournante dans le domaine temps/fréquence. Il sera ensuite aisé de le comparer avec un système d’apprentissage automatique capable de détecter et clas-ser les défauts grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle. Durant cette étude, nous avons implémenté dans un premier temps des algorithmes qui nous ont permis d’extraire des caractéristiques des signaux d’une machine tournante. Ensuite, nous avons mis en place un système de surveillance de l’état de cette machine en fixant un seuil pour le bon fonctionnement et un autre pour déclencher une alarme quand ce dernier est atteint. Dans un second temps, nous avons utilisé des algorithmes d’apprentissage automatique (ou machine learning) pour classer les différents niveaux de défaillance. Après extraction des caractéristiques des signaux dans le domaine temporel et fréquentiel nous avons visualisé le défaillance de notre système par la méthode PCA (en anglais principal component analysis) puis nous avons obtenu une fiabilité de 97.5% avec la classification par l’algorithme de Foret Aléatoire(en anglais Random Forest).