Électromécanique
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Item Contribution à la classification des défauts de roulement par l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2021) Bourennani, Hani; Taboukouyout, Nadjib; Rahmoune, Chemseddine(Promoteur)Ce travail s'inscrit dans la thématique de la surveillance et diagnostic des défauts mécanique et plus particulièrement des défauts de roulement.L'objective de ce travail est de localiser l'emplacement du défaut au niveau de roulements (bille, cage, bague extérieur) et de localiser le roulement défaillant et utilisant une technique d'intelligence. Cette méthode est basée sur l'utilisation de ET (EXTRA TREE). Les résultats obtenus montrent l'efficacité de la méthode proposéeItem Contribution au diagnostic des déséquilibres au niveau des éoliennes par l'utilisation des techniques d'apprentissage(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2021) Touzout, Mohamed; Rahmoune, Chemseddine(Promoteur)L'Objectif principal de ce mémoire est de développer des méthodes pour la surveillance des centrales éoliennes, Les méthodes développées se veulent donc des solutions applicables dans un contexte industriel. Leur but est de détecter des sous performances des éoliennes, pour ce faire l'historique des données de la turbine sont utilisé.Soit pour limiter les conséquences, l'auteur avait utilisé des techniques de diagnostic des défauts basée sur l'intelligence artificielleItem Contribution à la surveillance des compresseurs d'air par l'utilisation de transformé en ondelette et les techniques d'apprentissage automatique(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2021) Hemia, Hicham; Hamel, Laid; Rahmoune, Chemseddine(Promoteur)L'Objective de ce travail et de développer une technique de diagnostic qui permit de détecter les défauts dans le compresseur d'air dès sa première apparition avant d'atteindre la défaillanceItem Contribution au diagnostic des défauts des engrenages par l'utilisation de l’intelligence artificielle(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2021) Mostefai, Mouloud; Boudah, Akram Rachad; Rahmoune, Chemseddine(Promoteur)Ce mémoire consiste l'étude de déférentes types d'engrenages et leur fonctionnement, aussi des informations sur la maintenance industriel.l'auteur avait parlait aussi du traitement de signales en précisons ses principaux fonctions,décris le banc d'essai et présenté les différents signaux des six défauts d'engrenages et les différents méthodes de l'intelligence artificielleItem Contribution au diagnostic des transformateurs par utilisation de l'imagerie IR et les techniques d'apprentissage automatique(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2021) Touati, Mohamed; Amrane, Fodil; Rahmoune, Chemseddine(Promoteur)Ce mémoire est consacré à la présentation d'une méthode de diagnostic destiné aux transformateurs monophasé, basé sur la thermographie (l'imagerie thermique) et l'intelligence artificielItem Contribution à l’optimisation du nombre du capture en vue de diagnostic intelligent des systèmes hydrauliques(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2021) Zemour, Hicham; Malouajmi, Alaa Dine; Rahmoune, Chemseddine(Promoteur)Dans ce travail,l'auteur nous propose une technique efficace qui nous permettrait de faire le diagnostic d’un système hydraulique complexe avec moins de nombre de capteurs possible. ou il a utilisé la méthode des algorithmes des fourmis pour optimisé le nombre de capteurs et la technique d’intelligence artificiel kNN pour la classification des défaut