Contribution à l’optimisation du nombre du capture en vue de diagnostic intelligent des systèmes hydrauliques

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Date

2021

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Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie

Abstract

Dans ce travail,l'auteur nous propose une technique efficace qui nous permettrait de faire le diagnostic d’un système hydraulique complexe avec moins de nombre de capteurs possible. ou il a utilisé la méthode des algorithmes des fourmis pour optimisé le nombre de capteurs et la technique d’intelligence artificiel kNN pour la classification des défaut

Description

62 p. : ill. ; 30 cm

Keywords

Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Système hydraulique

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