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Item Gestion des ressources et l’ordonnancement sur l’interface Radio des réseaux mobiles optimum télécom algérié-Alger-(2016) Beche, Khouloud; Hassam, Sabrina; Bezoui, MadaniL’évolution rapide des réseaux radio-mobiles incite les opérateurs mobiles à l’adaptation de leurs méthodes de planification et d’ingénierie aux nouvelles technologies. L’un des soucis majeurs lors de la conception des réseaux cellulaires, consiste à éviter aux usagers le désagrément causé par des coupures de communication, alors la gestion efficace du spectre de fréquences disponibles est d’une importance capitale pour ces opérateurs des systèmes de téléphonie cellulaire. La recherche actuelle dans ce domaine vise surtout à accroître la qualité des services offerts aux utilisateurs. L’accès et l’utilisation de ressources fréquentielles imposent la réutilisation des fréquences disponible à cause du règlement de l’ARPT (Autorité de Régulation de la Poste et des Télécommunications). Dans le but de maximiser l’utilité de l’ensemble de ces ressources radio et ainsi aboutir à cet objectif, il est indispensable de trouver une bonne méthode d’allocation de la totalité de la bande passante disponible à l’ensemble des cellules. Pour cela, nous avons proposés deux modèles. En premier lieu, on a modélisé le problème sous forme de problème de coloration, lequel a été résolu par la méthode de Wolsh et Powel. Ensuite, nous l’avons implémenter sur le logiciel Matlab. Deuxièmement, nous avons proposé une modélisation originale du problème de coloration en utilisant la programmation linéaire en nombre binaire. Le problème étant difficile à résoudre et implémenter vu sa complexité, nous étions dans l’obligation de proposer une approche de résolution plus... pour la minimisation des fréquences alloués aux différentes antennes de l’entreprise sans qu’il y est interférence.Item Utilisation de la théorie des jeux dans la résolution des problèmes d’optimisation multiobjectif(2016) Mimouni, Khadidja; Bezoui, MadaniCe mémoire est organisé en cinq chapitres : Dans le premier chapitre nous présentons l’optimisation multiobjectif et tous ses fondements mathématiques, tout en introduisant des concepts fondamentaux tels que la dominance et la Pareto optimalité. Le deuxième chapitre est consacré aux différentes approches existantes pour la résolution de problèmes d’optimisation multiobjectif. Dans le troisième chapitre, nous présentons la théorie des jeux en tant que discipline, puis ses notions de base (stratégies, gains,... ) ainsi que la notion de l’équilibre. Le quatrième chapitre décrit les algorithmes de recherche de l’équilibre de Nash. Le cinquième chapitre est divisé en deux parties. La première partie s’intéresse à l’introduction de la nouvelle méthode, suivi d’exemples d’application. La deuxième partie est dédiée à l’implémentation du programme et son application sur des problèmes tests.