Faculté de Technologie

Permanent URI for this communityhttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/2342

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Item
    Etude et diagnostic du système production d'air comprime de la nouvelle centrale à cycle combiné Cap Djanet
    (Université M'hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2023) Souci, Mohammed; Amirouche, Yazid; Bahloul, Hassiba(Promoteur)
    Ce Mémoire vise à fournir une étude approfondie du système de production d'air comprimé de la centrale à cycle combiné de Cap Djinet. L'étude débute par une étude détaillée du système de production d'air comprimé au sein de la centrale à cycle combiné de Cap Djinet, soulignant son importance pour un fonctionnement fiable et efficace de la centrale électrique. Les diverses applications de l'air comprimé, telles que le nettoyage, l'actionnement des vannes pneumatiques et le fonctionnement des actionneurs pneumatiques. La partie centrale du mémoire se concentre sur le diagnostic approfondi du compresseur Kobelco KNWA2. Les techniques d'analyse vibratoire et thermographique sont utilisées pour identifier les vibrations anormales, les désalignements, les défauts de roulement, les problèmes de lubrification et les surchauffes. Ces anomalies peuvent être des signes avant-coureurs de défaillances imminentes et nécessitent une attention particulière pour éviter des problèmes plus graves
  • Item
    Analyse vibratoire d’une pompe d’eau de mer VC (Centrale thermique de RAS-DJINE)
    (Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2022) Rahmouni, Abdelkarim; Bahloul, Hassiba(Promoteur)
    Cette étude est une analyse vibratoire des défauts fréquents qui apparaissant dans la pompe de circulation d'eau de mer VC, puis on a proposé une action corrective en fonction des défauts apparus. L 'idée principal pour faire un bon diagnostic est d'avoir une bonne connaissance des fréquences spécifiques des défauts
  • Item
    Surveillance d'un systéme tournant mono-arbre par analyse vibratoire d'un groupe turboalternateur de la centrale thermique de ras-djinet
    (Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2020) Benyahia, Mahdi; Aichoun, Madjid; Bahloul, Hassiba(Promoteur)
    La Tâche la plus importante et la plus coûteuse en termes de temps et de coûts dans la surveillance et la maintenance des machines tournantes est la détection et le diagnostic de défaut. Cette étude est consacré à la maintenance conditionnelle par analyse vibratoire, Le principe de cette méthode est basé sur l'analyse spectrale par la transformée de Fourier.A partir des caractéristiques techniques de la machine on a calculé les fréquences caractéristiques des défauts qui peuvent produire,puis nous avons analysé le spectre des vibrations pour localisé le défaut qui a conduit à une augmentation du niveau des vibrations