Faculté de Technologie

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Author: search.filters.author.Chellil, Ahmed(Promoteur)Subject: search.filters.subject.Machines Tournantes

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    Contribution au diagnostic de la pompe alimentaire par l'analyse vibratoire
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdes : Faculté de Technologie, 2018) Mokhefi, Mohammed Oussama; Bouinoune, Ramdhan; Chellil, Ahmed(Promoteur)
    L'Objectif de ce travail consiste en la surveillance et le diagnostique de la pompe alimentaire, un maillon primordial pour l'alimentation en eau de la centrale,pour se faire, les méthodes de mesure et de surveillance appliquées au niveau de la centrale thermique de CAP DJINET ont été recueillit,ces dernières se résument dans la détection des défauts et l’étude des phénomènes vibratoires de la pompe.L’analyse vibratoire effectuée nous a permis de détecter pratiquement tous les défauts susceptibles d’apparaître dans les machines tournantes (défaut balourd,un jeu, un défaut d’alignement…etc.)
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    La Surveillance par l'analyse vibratoire d'un réducteur de vitesse planétaire
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdes : Faculté de Technologie, 2018) Chikhechioukh, Fateh; Chellil, Ahmed(Promoteur)
    La Surveillance vibratoire des machines tournantes dans l'industrie jeux un rôle très importante pour prolongée la durée de vie des équipements,alors dans ce travail l'auteur avait déterminé l'analyse vibratoire de réducteur de vitesse planétaire.Il avait réalisé une application sur le réducteur de vitesse planétaire du site Ras-Djinet pour donner une aidé générale sur le travail dans le domaine vibratoire
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    Maintenance conditionnelle des machines tournantes par analyse vibratoire
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdes : Faculté de Technologie, 2018) Mandi, Abdellah; Zemour, Zakaria; Chellil, Ahmed(Promoteur); Chikh, Noureddine(Co-Promoteur)
    Cette étude est essentiellement portée sur les outils de la surveillance et la maintenance des machines tournantes et la détection de défauts.L'analyse vibratoire est la méthode la plus utilisée dans la surveillance des machines.Le principe de cette méthode est basé sur l'analyse spectrale.Le travail réalisé dans ce mémoire a permis de mettre en évidence l'apport considérable des indicateurs qui se montrent bien adaptés pour la surveillance et la détection des défauts mécaniques dans les machines tournantes