Traitement et classification du signal EEG
| dc.contributor.author | Ghoualem, Hadjer | |
| dc.contributor.author | Boumeridja, H.(Promoteur) | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-01T07:36:49Z | |
| dc.date.available | 2024-02-01T07:36:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | 99 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | Ce travail se concentre sur le traitement et la classification des signaux EEG, une discipline cruciale en neurologie et en neuro-informatique. ? travers une série de chapitres, ce travail explore en détail la schizophrénie, depuis ses origines médicales jusqu'à ses symptômes et ses formes cliniques. Elle met en lumière l'importance d'un traitement continu dans la gestion à long terme de la schizophrénie et explore les anomalies neurologiques sous-jacentes à cette maladie. La recherche plonge ensuite dans l'électroencéphalogramme (EEG), couvrant son histoire, sa technologie, son déroulement et son utilité dans le diagnostic de diverses conditions médicales. Enfin, il se penche sur le traitement des signaux EEG, de la préparation initiale à la classification, en mettant en évidence les méthodes de pointe et l'application de l'intelligence artificielle. Les résultats obtenus sont présentés, discutés et ouvrent la voie à de futures perspectives de recherche | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/13201 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie | en_US |
| dc.subject | Pathologie : Généralité | en_US |
| dc.subject | Electroencéphalogramme | en_US |
| dc.title | Traitement et classification du signal EEG | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |