Détection de défaut d’une pompe à eau de mer (CWP) a Cap-Djinet en utilisant l’apprentissage automatique

Abstract

Le Projet que nous avons mis en oeuvre dans la centrale thermique Cap Djinet située dans la wilaya de Boumerdes, qui a une capacité thermique de 1131,1 MW. L'étude a permis de déterminer les vibrations de la pompe a eau de mer CWP, et aussi contrôler l'état de la pompe plus rapide avec l'intelligence artificielle par apport aux anciennes méthodes. Ce qui nous a permis de connaître le fonctionnement et technologie de la pompe CWP, les principes d'analyse vibratoire par aintenance conditionnel et l'interprétation des graphes vibratoires