Détection de défaut d’une pompe à eau de mer (CWP) a Cap-Djinet en utilisant l’apprentissage automatique
| dc.contributor.author | Lemou, Aghilas | |
| dc.contributor.author | Abdellaoui, Oussama | |
| dc.contributor.author | Gougam, Fawzi(Promoteur) | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-13T08:17:17Z | |
| dc.date.available | 2022-12-13T08:17:17Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | 178 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | Le Projet que nous avons mis en oeuvre dans la centrale thermique Cap Djinet située dans la wilaya de Boumerdes, qui a une capacité thermique de 1131,1 MW. L'étude a permis de déterminer les vibrations de la pompe a eau de mer CWP, et aussi contrôler l'état de la pompe plus rapide avec l'intelligence artificielle par apport aux anciennes méthodes. Ce qui nous a permis de connaître le fonctionnement et technologie de la pompe CWP, les principes d'analyse vibratoire par aintenance conditionnel et l'interprétation des graphes vibratoires | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/10645 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie | |
| dc.subject | Pompes | en_US |
| dc.subject | Turbine à vapeur | en_US |
| dc.title | Détection de défaut d’une pompe à eau de mer (CWP) a Cap-Djinet en utilisant l’apprentissage automatique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Lemou, Aghilas -Abdllaoui, oussama.pdf
- Size:
- 13.61 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: