Extraction automatique du complexe QRS à partir du signal ECG par les ondelettes en vue d'une identification directe des extrasystoles

dc.contributor.authorDahou, Nihad
dc.contributor.authorKhadir, Samia
dc.contributor.authorSedjelmaci, Ibticeme(Promoteur)
dc.date.accessioned2024-04-29T08:40:57Z
dc.date.available2024-04-29T08:40:57Z
dc.date.issued2023
dc.description48 p. : ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractL'objectif de ce travail est l'identification des troubles du rythme qui touchent les battements du coeur à travers le signal ECG précisément la partie du segment ST pendant un infarctus aigu du myocarde. Les étapes suivies commenceront par la détection du segment ST d'un signal ECG puis le calcul de la dimension fractale (dimensions de régularisation) pour pouvoir faire une comparaison entre les résultats des pathologies et du rythme normal, ensuite faire la classification des cas obtenus par la méthode de SVM et enfin faire une prévention du battement supraventriculaire prématurée et la Con traction ventriculaire prématuréeen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/13871
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologieen_US
dc.subjectSignal ECGen_US
dc.subjectTroubles du rythmeen_US
dc.subjectBattements du coeuren_US
dc.subjectSegment STen_US
dc.subjectMéthode de SVMen_US
dc.titleExtraction automatique du complexe QRS à partir du signal ECG par les ondelettes en vue d'une identification directe des extrasystolesen_US
dc.typeThesisen_US

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